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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você
Centenas de aplicativos para conectar
Automatize a geração de leads conectando o LinkedIn Data Scraper ao Google Cloud BigQuery (REST). O editor visual do Latenode simplifica os fluxos de trabalho de dados, enquanto seu preço de pagamento por execução torna as extrações de dados em larga escala acessíveis. Amplie com JavaScript para transformações de dados personalizadas.
Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
Crie Raspador de dados do LinkedIn para Google Cloud BigQuery (REST) de gestão de documentos
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Trocar aplicativos
Raspador de dados do LinkedIn
Google Cloud BigQuery (REST)
Sem necessidade de cartão de crédito
Sem restrição
Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node
Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
Raspador de dados do LinkedIn
Configure o Raspador de dados do LinkedIn
Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Raspador de dados do LinkedIn
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Raspador de dados do LinkedIn
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
JavaScript
⚙
IA Antrópico Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Acionador no Webhook
⚙
Raspador de dados do LinkedIn
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
Raspador de dados do LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Pesquise no LinkedIn os detalhes da empresa. Se novos dados forem encontrados, armazene-os no Google Cloud BigQuery e envie uma notificação do Slack para a equipe.
Raspador de dados do LinkedIn + Planilhas Google: Pesquise no LinkedIn por vagas de emprego com base em palavras-chave e salve os dados em uma Planilha Google.
Sobre Raspador de dados do LinkedIn
Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
Posso analisar dados coletados do perfil do LinkedIn no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados. Envie automaticamente os dados extraídos do LinkedIn Data Scraper para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises e relatórios avançados. Obtenha insights mais rápidos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do LinkedIn Data Scraper com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
Como lidar com os limites de taxa do LinkedIn Data Scraper no Latenode?
O agendamento avançado e o tratamento de erros do Latenode permitem que você gerencie os limites da API do LinkedIn Data Scraper e evite interrupções no fluxo de trabalho, garantindo um fluxo de dados confiável.
Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer: