Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

• Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
• Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
• Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
• Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
• Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
• Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
• Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
• Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.