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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node
Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Raspador de dados do LinkedIn
Configure o Raspador de dados do LinkedIn
Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Raspador de dados do LinkedIn
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Raspador de dados do LinkedIn
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Raspador de dados do LinkedIn
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
Raspador de dados do LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Pesquise no LinkedIn os detalhes da empresa. Se novos dados forem encontrados, armazene-os no Google Cloud BigQuery e envie uma notificação do Slack para a equipe.
Raspador de dados do LinkedIn + Planilhas Google: Pesquise no LinkedIn por vagas de emprego com base em palavras-chave e salve os dados em uma Planilha Google.
Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Raspador de dados do LinkedIn
Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados coletados do perfil do LinkedIn no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados. Envie automaticamente os dados extraídos do LinkedIn Data Scraper para o Google Cloud BigQuery (REST) para análises e relatórios avançados. Obtenha insights mais rápidos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do LinkedIn Data Scraper com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Construindo um banco de dados de leads com experiência específica no setor.
- Acompanhamento do crescimento e das habilidades dos funcionários concorrentes no LinkedIn.
- Analisando tendências de vagas de emprego e habilidades necessárias.
- Monitorar menções à marca e sentimentos em perfis profissionais.
- Criação de relatórios personalizados sobre dados de perfil do LinkedIn.
Como lidar com os limites de taxa do LinkedIn Data Scraper no Latenode?
O agendamento avançado e o tratamento de erros do Latenode permitem que você gerencie os limites da API do LinkedIn Data Scraper e evite interrupções no fluxo de trabalho, garantindo um fluxo de dados confiável.
Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em custos do Google Cloud BigQuery (REST).
- A integração depende da disponibilidade da API do LinkedIn Data Scraper.
- A configuração inicial requer familiaridade com as estruturas de dados de ambos os aplicativos.
