Raspador de dados do LinkedIn e Grist Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Preencha automaticamente o Grist com os resultados do LinkedIn Data Scraper. O editor visual do Latenode torna o mapeamento de campos fácil e acessível graças ao preço baseado em execução. Expanda seus conjuntos de dados com JavaScript e lógica personalizada.

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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e Grist

Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e Grist

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Grist será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Griste selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Tipo de nó

#1 Raspador de dados do LinkedIn

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Grist Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Grist da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Grist.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Grist

Autenticar Grist

Agora, clique no Grist nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Grist configurações. A autenticação permite que você use Grist através do Latenode.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Grist

Tipo de nó

#2 Grist

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Grist

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Grist Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Grist

Tipo de nó

#2 Grist

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Grist

Grist Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Grist Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Grist

1

Acionador no Webhook

2

Raspador de dados do LinkedIn

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Grist, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Grist a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Grist (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e Grist

Raspador de dados do LinkedIn + Grist + Slack: A automação busca novos leads no LinkedIn usando critérios específicos. Os dados do lead são adicionados a uma planilha do Grist e uma notificação é enviada para um canal designado do Slack, informando a equipe de vendas sobre o novo lead.

Grist + Raspador de dados do LinkedIn + Lemlist: Quando novas informações da empresa são adicionadas a uma planilha do Grist, a automação aciona uma busca no LinkedIn Data Scraper para enriquecer os dados do perfil com detalhes adicionais. O perfil enriquecido é então adicionado a uma campanha do Lemlist para alcance direcionado.

Raspador de dados do LinkedIn e Grist alternativas de integração

Sobre Raspador de dados do LinkedIn

Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.

Sobre Grist

Use o Grist no Latenode para criar painéis de dados personalizados e gerenciar conjuntos de dados complexos em seus fluxos de trabalho de automação. Acione fluxos com base nas atualizações do Grist ou grave os dados de volta no Grist após o processamento. Adicione lógica personalizada com JavaScript e escale sem taxas por etapa, criando automações poderosas baseadas em dados.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e Grist

Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao Grist usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao Grist no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e Grist fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar o Grist com novos dados de leads do LinkedIn?

Sim, você pode! O Latenode permite automatizar isso, atualizando instantaneamente o Grist com novos leads do LinkedIn Data Scraper. Use lógica visual ou JavaScript para filtragem avançada, garantindo dados precisos.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o Grist?

A integração do LinkedIn Data Scraper com o Grist permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Adicionar automaticamente novos leads do LinkedIn a uma planilha do Grist.
  • Enriquecendo os dados de contato existentes do Grist com perfis do LinkedIn.
  • Criação de relatórios no Grist com base em informações coletadas do LinkedIn.
  • Acompanhar a atividade dos concorrentes no LinkedIn e armazená-la no Grist.
  • Gerenciando e segmentando leads do LinkedIn diretamente no Grist.

Com que frequência posso executar minhas automações do LinkedIn Data Scraper no Latenode?

O Latenode oferece agendamento flexível. Automatize em tempo real, em intervalos ou acionado por eventos. Escale facilmente usando processamento paralelo para grandes conjuntos de dados.

Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do Grist no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pelo LinkedIn Data Scraper podem afetar a velocidade de extração de dados.
  • Fórmulas complexas do Grist podem exigir ajustes para entrada automatizada de dados.
  • Inconsistências na formatação de dados entre aplicativos podem exigir transformações personalizadas.

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