Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash Integração

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Inscreva automaticamente leads do LinkedIn Data Scraper em cursos do LearnDash, personalizando trilhas de aprendizagem com base em perfis profissionais. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam o dimensionamento de automações de nutrição de leads simples e econômico, mesmo com lógica personalizada e JavaScript.

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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash

Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or LearnDash será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or LearnDashe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Tipo de nó

#1 Raspador de dados do LinkedIn

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o LearnDash Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione LearnDash da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro LearnDash.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

LearnDash

Autenticar LearnDash

Agora, clique no LearnDash nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu LearnDash configurações. A autenticação permite que você use LearnDash através do Latenode.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

LearnDash

Tipo de nó

#2 LearnDash

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se LearnDash

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

LearnDash

Tipo de nó

#2 LearnDash

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se LearnDash

LearnDash Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

LearnDash

1

Acionador no Webhook

2

Raspador de dados do LinkedIn

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, LearnDash, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash

LearnDash + Slack: Quando um usuário conclui um curso no LearnDash, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para informar a equipe de vendas.

LearnDash + Raspador de dados do LinkedIn + HubSpot: Quando um usuário conclui um curso no LearnDash, seu perfil do LinkedIn é pesquisado usando seu nome. Os dados recuperados do LinkedIn são então usados ​​para atualizar o registro do contato no HubSpot.

Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash alternativas de integração

Sobre Raspador de dados do LinkedIn

Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.

Sobre LearnDash

Automatize a gestão de cursos do LearnDash no Latenode. Inscreva usuários automaticamente, envie atualizações de progresso e acione ações em outros aplicativos com base na conclusão do curso. Mantenha os dados dos alunos sincronizados com seu CRM e ferramentas de marketing. Crie trilhas de aprendizagem personalizadas visualmente; dimensione processos sem código ou taxas por etapa.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e LearnDash

Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao LearnDash usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao LearnDash no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e do LearnDash fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso inscrever leads coletados do LinkedIn em um curso do LearnDash?

Sim, você pode! O construtor visual do Latenode facilita a automatização de matrículas. Converta contatos do LinkedIn em alunos do LearnDash, economizando tempo e melhorando o engajamento.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o LearnDash?

A integração do LinkedIn Data Scraper com o LearnDash permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Inscrever automaticamente novos leads do LinkedIn em cursos específicos do LearnDash.
  • Atualizando perfis de usuários do LearnDash com dados extraídos de perfis do LinkedIn.
  • Acionando ações do LearnDash com base em pontos de dados do LinkedIn Data Scraper.
  • Criando caminhos de aprendizagem personalizados com base em dados profissionais do LinkedIn.
  • Envio de mensagens de boas-vindas personalizadas para novos alunos usando dados do LinkedIn.

Quais dados específicos do LinkedIn Data Scraper podem acionar ações do LearnDash?

Cargos, habilidades e informações da empresa coletados pelo LinkedIn Data Scraper podem acionar inscrições em cursos direcionados e conteúdo personalizado no LearnDash.

Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do LearnDash no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A coleta de dados está sujeita aos termos de serviço do LinkedIn.
  • Podem ser aplicados limites de taxa nas APIs do LinkedIn Data Scraper e do LearnDash.
  • Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.

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