Raspador de dados do LinkedIn e Treinar Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Adicione automaticamente leads encontrados com o LinkedIn Data Scraper ao Trainerize como novos clientes. O editor visual do Latenode torna fluxos complexos de onboarding fáceis e acessíveis, para que você pague apenas pelo tempo de execução da sua automação.

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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e Treinar

Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e Treinar

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Treinar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Treinare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Tipo de nó

#1 Raspador de dados do LinkedIn

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Treinar Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Treinar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Treinar.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Treinar

Autenticar Treinar

Agora, clique no Treinar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Treinar configurações. A autenticação permite que você use Treinar através do Latenode.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Treinar

Tipo de nó

#2 Treinar

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Treinar

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Treinar Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Treinar

Tipo de nó

#2 Treinar

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Treinar

Treinar Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Treinar Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Treinar

1

Acionador no Webhook

2

Raspador de dados do LinkedIn

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Treinar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Treinar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Treinar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e Treinar

Raspador de dados do LinkedIn + Trainerize + Planilhas Google: Ao pesquisar pessoas no LinkedIn Data Scraper, adicione esses leads de fitness ao Trainerize e monitore suas informações e status de alcance no Planilhas Google.

Trainerize + Raspador de dados do LinkedIn + Slack: Quando o status de um cliente da Trainerize mudar, encontre perfis no LinkedIn que correspondam aos seus critérios (por exemplo, cargos ou interesses semelhantes) e envie uma mensagem de parabéns pelo Slack para um canal relevante mencionando o cliente e os perfis do LinkedIn.

Raspador de dados do LinkedIn e Treinar alternativas de integração

Sobre Raspador de dados do LinkedIn

Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.

Sobre Treinar

Automatize a gestão de clientes de fitness com o Trainerize no Latenode. Acione fluxos de trabalho ao concluir o treino, atualizações nutricionais ou cadastros de novos clientes. Envie dados para CRMs, sistemas de faturamento ou ferramentas de comunicação. O Latenode oferece ferramentas flexíveis, como webhooks e JavaScript personalizado, para uma integração profunda com o Trainerize, simplificando tarefas que vão além da automação básica.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e Treinar

Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao Trainerize usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao Trainerize no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e do Trainerize fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso integrar novos clientes de fitness automaticamente?

Sim, você pode! Use o Latenode para automatizar o onboarding com dados do LinkedIn Data Scraper, adicionando perfis instantaneamente ao Trainerize, criando planos personalizados e aprimorando o engajamento do cliente.

Que tipos de tarefas posso realizar integrando o LinkedIn Data Scraper com o Trainerize?

A integração do LinkedIn Data Scraper com o Trainerize permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Crie automaticamente novos clientes Trainerize a partir de perfis coletados do LinkedIn.
  • Enriqueça os perfis do Trainerize com dados profissionais do LinkedIn Data Scraper.
  • Acione planos de treinamento personalizados no Trainerize com base nas funções do LinkedIn.
  • Envie mensagens de boas-vindas personalizadas aos clientes da Trainerize usando informações do LinkedIn.
  • Atualize o progresso do cliente no Trainerize com atualizações de trabalho do LinkedIn Data Scraper.

Quais dados do LinkedIn Data Scraper posso acessar via Latenode?

O Latenode permite acesso a detalhes do perfil, histórico de empregos, habilidades e conexões, enriquecendo seus perfis de clientes do Trainerize instantaneamente.

Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do Trainerize no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pelas APIs do LinkedIn Data Scraper e do Trainerize podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
  • Os campos de dados disponíveis para transferência dependem das respectivas APIs.
  • O mapeamento de campos personalizados pode exigir conhecimento de JavaScript para configurações avançadas.

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