Raspador de dados do LinkedIn e Trint Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Gere transcrições de entrevistas automaticamente a partir de perfis do LinkedIn. Use o LinkedIn Data Scraper e o Trint no Latenode para pesquisar e se preparar com precisão escalável e orientada por API. Pague apenas pelo tempo de execução.

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Como conectar Raspador de dados do LinkedIn e Trint

Crie um novo cenário para conectar Raspador de dados do LinkedIn e Trint

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Raspador de dados do LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Raspador de dados do LinkedIn or Trint será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Raspador de dados do LinkedIn or Trinte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node

Selecione os Raspador de dados do LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Configure o Raspador de dados do LinkedIn

Clique no Raspador de dados do LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o Raspador de dados do LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Raspador de dados do LinkedIn

Tipo de nó

#1 Raspador de dados do LinkedIn

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Raspador de dados do LinkedIn

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Trint Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Raspador de dados do LinkedIn nó, selecione Trint da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Trint.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Trint

Autenticar Trint

Agora, clique no Trint nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Trint configurações. A autenticação permite que você use Trint através do Latenode.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Trint

Tipo de nó

#2 Trint

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Trint

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Trint Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Raspador de dados do LinkedIn

+
2

Trint

Tipo de nó

#2 Trint

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Trint

Trint Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Raspador de dados do LinkedIn e Trint Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Trint

1

Acionador no Webhook

2

Raspador de dados do LinkedIn

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Raspador de dados do LinkedIn, Trint, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Raspador de dados do LinkedIn e Trint a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Raspador de dados do LinkedIn e Trint (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Raspador de dados do LinkedIn e Trint

Raspador de dados do LinkedIn + Trint + Slack: Explore o LinkedIn em busca de leads usando o LinkedIn Data Scraper e, em seguida, transcreva as mensagens de voz deixadas durante o contato usando o Trint. Por fim, compartilhe resumos das informações do lead e transcrições das mensagens de voz em um canal específico do Slack.

Trint + Raspador de dados do LinkedIn + Google Docs: Após Trint transcrever uma entrevista de um arquivo de áudio, o LinkedIn Data Scraper encontra os dados do perfil do entrevistado usando informações da transcrição. Em seguida, tanto a transcrição quanto os dados do perfil do LinkedIn são anexados a um documento do Google Docs para registro e análise.

Raspador de dados do LinkedIn e Trint alternativas de integração

Sobre Raspador de dados do LinkedIn

Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.

Sobre Trint

Automatize fluxos de trabalho de transcrição de áudio/vídeo com o Trint no Latenode. Extraia texto, identifique palestrantes e analise conteúdo diretamente em seus cenários automatizados. Encaminhe transcrições para armazenamento de documentos, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou modelos de IA para análise de sentimentos. Simplifique os fluxos de trabalho de mídia e automatize relatórios usando o editor visual e o gerenciamento flexível de dados do Latenode.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Raspador de dados do LinkedIn e Trint

Como posso conectar minha conta do LinkedIn Data Scraper ao Trint usando o Latenode?

Para conectar sua conta do LinkedIn Data Scraper ao Trint no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione LinkedIn Data Scraper e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do LinkedIn Data Scraper e Trint fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso transcrever áudio do LinkedIn via Trint?

Sim, com o Latenode! Automatize a transferência de áudio do LinkedIn Data Scraper para o Trint para transcrição, economizando tempo e garantindo precisão usando nosso editor visual.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn Data Scraper com o Trint?

A integração do LinkedIn Data Scraper com o Trint permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Transcrever automaticamente o conteúdo de áudio do LinkedIn em texto editável.
  • Analisando transcrições de áudio do LinkedIn em busca de palavras-chave e sentimentos.
  • Criação de resumos de discussões de áudio do LinkedIn com IA.
  • Gerando legendas para conteúdo de vídeo do LinkedIn.
  • Arquivamento e indexação de dados de áudio do LinkedIn junto com transcrições.

Posso filtrar os resultados do LinkedIn Data Scraper antes de enviá-los ao Trint?

Sim, os filtros sem código e os blocos JavaScript do Latenode permitem que você controle com precisão os dados enviados ao Trint para um processamento eficiente.

Há alguma limitação na integração do LinkedIn Data Scraper e do Trint no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Podem ser aplicados limites de taxa das APIs do LinkedIn Data Scraper e do Trint.
  • Arquivos de áudio grandes podem exigir tempos de processamento mais longos.
  • A precisão das transcrições depende da qualidade do áudio.

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