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Como conectar LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LinkedIn, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LinkedIn or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LinkedIn Node
Selecione os LinkedIn nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Configure o LinkedIn
Clique no LinkedIn nó para configurá-lo. Você pode modificar o LinkedIn URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LinkedIn nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LinkedIn, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
LinkedIn + Google Cloud BigQuery (REST) + HubSpot: Capture dados de leads de anúncios do LinkedIn usando novas postagens da organização, insira os dados no BigQuery e crie ou atualize um contato no HubSpot para automação de marketing.
Google Cloud BigQuery (REST) + LinkedIn + Slack: Quando uma nova linha for adicionada ao BigQuery, combine os dados do cliente potencial com os perfis do LinkedIn dos tomadores de decisão e alerte a equipe de vendas no Slack.
LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre LinkedIn
Automatize tarefas do LinkedIn no Latenode para otimizar a geração de leads ou as vendas sociais. Extraia dados de perfil, publique atualizações ou envie convites com base em gatilhos de outros aplicativos. Encadeie ações visualmente, adicione lógica personalizada e expanda o alcance sem código complexo, pagando apenas pelo tempo de execução utilizado.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes LinkedIn e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do LinkedIn ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do LinkedIn ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LinkedIn e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do LinkedIn e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso monitorar o desempenho da campanha de geração de leads do LinkedIn no BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a transferência de dados, permitindo que você analise métricas de campanha no BigQuery para otimizar a geração de leads usando JavaScript avançado e etapas de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LinkedIn ao Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do LinkedIn com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup dos dados do perfil do LinkedIn para conformidade e análise histórica.
- Analisando métricas de engajamento do LinkedIn para melhorar a estratégia de conteúdo.
- Criação de relatórios personalizados sobre o desempenho de campanhas publicitárias no LinkedIn.
- Automatizando atualizações de dados do LinkedIn para o BigQuery em tempo real.
- Enriquecendo dados do BigQuery com informações de perfil do LinkedIn.
Posso usar JavaScript para transformar dados do LinkedIn antes de carregá-los?
Sim, o Latenode permite blocos de código JavaScript, dando a você controle total para transformar, filtrar e enriquecer dados antes de carregá-los no Google Cloud BigQuery (REST).
Há alguma limitação para a integração do LinkedIn e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pela API do LinkedIn podem afetar a frequência de recuperação de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- A configuração inicial requer compreensão da autenticação do Google Cloud BigQuery (REST).
