Como conectar Bate-papo ao vivo e IA branda
Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e IA branda
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or IA branda será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or IA brandae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Bate-papo ao vivo Node
Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Bate-papo ao vivo
Configure o Bate-papo ao vivo
Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o IA branda Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione IA branda da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro IA branda.

Bate-papo ao vivo
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IA branda
Autenticar IA branda
Agora, clique no IA branda nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu IA branda configurações. A autenticação permite que você use IA branda através do Latenode.
Configure o Bate-papo ao vivo e IA branda Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Bate-papo ao vivo e IA branda Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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IA branda
Acionador no Webhook
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Bate-papo ao vivo
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bate-papo ao vivo, IA branda, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e IA branda a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e IA branda (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e IA branda
LiveChat + IA Bland + Slack: When a chat is deactivated in LiveChat, Bland AI analyzes the chat transcript to summarize the customer query. This summary is then sent to a dedicated Slack channel for quick review and follow-up.
LiveChat + Bland AI + Planilhas Google: When a chat is deactivated in LiveChat, Bland AI analyzes the chat transcript to determine customer sentiment. The sentiment score is then logged in a Google Sheet for performance tracking and analysis.
Bate-papo ao vivo e IA branda alternativas de integração
Sobre Bate-papo ao vivo
Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.
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Sobre IA branda
Use o Bland AI no Latenode para automatizar a criação de conteúdo ou reescrever textos existentes. Simplifique seus fluxos de trabalho de marketing ou suporte gerando respostas personalizadas. Integre-o diretamente aos seus cenários do Latenode e use ferramentas visuais para gerenciar prompts, encaminhar resultados e dimensionar tarefas de IA sem codificação complexa.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e IA branda
How can I connect my LiveChat account to Bland AI using Latenode?
To connect your LiveChat account to Bland AI on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
- Authenticate your LiveChat and Bland AI accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically analyze chat sentiment using LiveChat and Bland AI?
Yes, you can! Latenode's visual editor makes it easy to send LiveChat transcripts to Bland AI for instant sentiment analysis, improving customer support efficiency.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Bland AI?
Integrating LiveChat with Bland AI allows you to perform various tasks, including:
- Automatically tagging chats based on intent detected by Bland AI.
- Summarizing LiveChat conversations using Bland AI after they conclude.
- Routing chats to specific agents based on Bland AI's topic analysis.
- Creating knowledge base articles from common questions in LiveChat via Bland AI.
- Monitoring chat quality by analyzing agent responses with Bland AI.
How can I use LiveChat data to train Bland AI models on Latenode?
Latenode lets you extract LiveChat data & feed it to Bland AI for model training, improving accuracy using real-world conversations.
Are there any limitations to the LiveChat and Bland AI integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Bland AI's API usage is subject to their rate limits, potentially affecting high-volume workflows.
- Historical LiveChat data import might require custom scripting for large datasets.
- Real-time sentiment analysis accuracy depends on the quality of Bland AI's models.