Como conectar Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos
Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or Analisador de documentos será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or Analisador de documentose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Bate-papo ao vivo Node
Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Bate-papo ao vivo
Configure o Bate-papo ao vivo
Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador de documentos Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione Analisador de documentos da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador de documentos.

Bate-papo ao vivo
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Analisador de documentos

Autenticar Analisador de documentos
Agora, clique no Analisador de documentos nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador de documentos configurações. A autenticação permite que você use Analisador de documentos através do Latenode.
Configure o Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Bate-papo ao vivo
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Analisador de documentos

Configure o Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Analisador de documentos
Acionador no Webhook
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Bate-papo ao vivo
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Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bate-papo ao vivo, Analisador de documentos, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos
LiveChat + Docparser + Slack: When a LiveChat conversation is deactivated, extract the key information from the chat transcript using Docparser. Then, send a summary of the parsed data to a designated Slack channel for review.
LiveChat + Docparser + Google Sheets: When a LiveChat conversation is deactivated, if a document URL is present, Docparser extracts data from that URL. The extracted data is then saved to a Google Sheet for reporting purposes.
Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos alternativas de integração
Sobre Bate-papo ao vivo
Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.
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Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e Analisador de documentos
How can I connect my LiveChat account to Docparser using Latenode?
To connect your LiveChat account to Docparser on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
- Authenticate your LiveChat and Docparser accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically update customer data from chat transcripts?
Yes, you can! Use Latenode to parse LiveChat transcripts with Docparser, then automatically update customer profiles. Benefit from efficient data handling and real-time insights.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Docparser?
Integrating LiveChat with Docparser allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract customer information from chat transcripts.
- Parse support tickets received in LiveChat into structured data.
- Analyze customer sentiment from chat logs using AI-powered steps.
- Trigger automated workflows based on parsed data from Docparser.
- Create reports from chat data and document conversions.
How does Latenode handle LiveChat data volume?
Latenode scales to handle large LiveChat data volumes. Process thousands of chat transcripts efficiently with optimized, parallel workflows.
Are there any limitations to the LiveChat and Docparser integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Complex document structures in Docparser may require custom configuration.
- LiveChat's API rate limits can affect high-volume processing.
- Certain advanced document types may not be fully supported by Docparser.