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Como conectar Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Bate-papo ao vivo Node
Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Bate-papo ao vivo
Configure o Bate-papo ao vivo
Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Bate-papo ao vivo
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Bate-papo ao vivo
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bate-papo ao vivo, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI
Bate-papo ao vivo + Slack: When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If concerning content is detected, a message is sent to a dedicated Slack channel.
LiveChat + Zendesk: When a new chat comes into LiveChat, the content is analyzed (assuming an intermediate function/app handles the OpenAI Vision aspect, since it's not directly available). If an issue is detected in the support image (from the message in LiveChat), a priority Zendesk ticket is created.
Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Bate-papo ao vivo
Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e Visão OpenAI
How can I connect my LiveChat account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your LiveChat account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
- Authenticate your LiveChat and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically analyze images sent via LiveChat?
Yes, you can! Latenode lets you instantly analyze images from LiveChat using OpenAI Vision, automatically tagging and routing chats based on image content, improving agent efficiency.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with OpenAI Vision?
Integrating LiveChat with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Automatically classifying support tickets based on attached images.
- Extracting data from images shared in LiveChat conversations.
- Identifying product issues from screenshots sent by customers.
- Gerando respostas automatizadas com base nos resultados da análise de imagens.
- Flagging inappropriate content shared through LiveChat.
How does Latenode improve LiveChat data processing speed?
Latenode enables parallel processing of LiveChat data, speeding up analysis and response times. Scale effortlessly without code!
Are there any limitations to the LiveChat and OpenAI Vision integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- OpenAI Vision has rate limits; high volumes might require optimization.
- Image analysis accuracy depends on image quality and complexity.
- Very large files might impact workflow execution speed.
