Como conectar Bate-papo ao vivo e PostgreSQL
Crie um novo cenário para conectar Bate-papo ao vivo e PostgreSQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Bate-papo ao vivo, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Bate-papo ao vivo or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Bate-papo ao vivo or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Bate-papo ao vivo Node
Selecione os Bate-papo ao vivo nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Bate-papo ao vivo
Configure o Bate-papo ao vivo
Clique no Bate-papo ao vivo nó para configurá-lo. Você pode modificar o Bate-papo ao vivo URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o PostgreSQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Bate-papo ao vivo nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.

Bate-papo ao vivo
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PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL
Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.
Configure o Bate-papo ao vivo e PostgreSQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Bate-papo ao vivo e PostgreSQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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PostgreSQL
Acionador no Webhook
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Bate-papo ao vivo
⚙
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Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Bate-papo ao vivo, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Bate-papo ao vivo e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Bate-papo ao vivo e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Bate-papo ao vivo e PostgreSQL
LiveChat + PostgreSQL + Slack: When a chat is deactivated in LiveChat, the transcript and customer information are saved to a PostgreSQL database. A notification is then sent to a designated Slack channel to alert the sales team about the completed chat.
PostgreSQL + LiveChat + Jira: When a new or updated row is detected in a PostgreSQL database (representing a support request), a Jira issue is created to track it. A link to the LiveChat transcript is added as a comment to the Jira issue for context.
Bate-papo ao vivo e PostgreSQL alternativas de integração
Sobre Bate-papo ao vivo
Integre o LiveChat ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Encaminhe chats com base em palavras-chave, marque conversas ou acione respostas automatizadas. Conecte os dados do LiveChat a outros aplicativos (CRM, bancos de dados) para obter insights unificados. Simplifique roteamentos complexos e garanta que os agentes tenham contexto – tudo visualmente e sem código.
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Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Bate-papo ao vivo e PostgreSQL
How can I connect my LiveChat account to PostgreSQL using Latenode?
To connect your LiveChat account to PostgreSQL on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LiveChat e clique em "Conectar".
- Authenticate your LiveChat and PostgreSQL accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically back up LiveChat transcripts to PostgreSQL?
Yes, you can. Latenode’s visual editor makes it easy to automate backups. This ensures data security and provides a central repository for all your customer interactions.
What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with PostgreSQL?
Integrating LiveChat with PostgreSQL allows you to perform various tasks, including:
- Storing chat transcripts for long-term analysis.
- Updating customer profiles based on chat interactions.
- Triggering automated reports on chat support performance.
- Creating searchable archives of all past conversations.
- Segmenting customers based on support requests.
How do I filter specific chat data before saving to PostgreSQL?
Latenode allows you to use Javascript code blocks to filter and transform chat data before it's saved into your PostgreSQL database.
Are there any limitations to the LiveChat and PostgreSQL integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits imposed by the LiveChat API can affect data transfer speed.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
- Initial setup requires understanding of PostgreSQL database structure.