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Como conectar LhamaCloud e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar LhamaCloud e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LhamaCloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LhamaCloud or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LhamaCloud or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LhamaCloud Node
Selecione os LhamaCloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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LhamaCloud
Configure o LhamaCloud
Clique no LhamaCloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o LhamaCloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LhamaCloud nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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LhamaCloud
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o LhamaCloud e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LhamaCloud e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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LhamaCloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LhamaCloud, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LhamaCloud e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LhamaCloud e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LhamaCloud e Deepgram
Deepgram + LlamaCloud + Google Docs: Transcreva o áudio do Deepgram usando uma URL, resuma a transcrição com o LlamaCloud e salve o resumo em um novo documento do Google Docs.
Deepgram + LlamaCloud + Slack: Transcreva áudio do Deepgram via URL, analise os dados extraídos com o LlamaCloud e envie uma mensagem do Slack para um canal público.
LhamaCloud e Deepgram alternativas de integração
Sobre LhamaCloud
Use o LlamaCloud dentro do Latenode para otimizar a implantação de modelos de IA. Crie fluxos de trabalho que automatizam a engenharia de prompts, testes A/B e avaliação de modelos. Conecte fontes de dados, acione jobs do LlamaCloud e gerencie resultados via webhooks ou REST. Escale tarefas de IA e acompanhe o desempenho visualmente sem código complexo.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Perguntas frequentes LhamaCloud e Deepgram
Como posso conectar minha conta LlamaCloud ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta LlamaCloud ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LlamaCloud e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas LlamaCloud e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever áudio do LlamaCloud usando o Deepgram automaticamente?
Sim, você pode! O Latenode automatiza fluxos de trabalho de transcrição de áudio. Acione transcrições com base em eventos do LlamaCloud, melhorando a acessibilidade sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LlamaCloud com o Deepgram?
A integração do LlamaCloud com o Deepgram permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Transcrever automaticamente novos arquivos de áudio enviados para o LlamaCloud.
- Gerando resumos de áudio transcrito usando modelos de IA da LlamaCloud.
- Criação de arquivos pesquisáveis de conteúdo de áudio armazenados no LlamaCloud.
- Analisando o sentimento do cliente a partir de transcrições de áudio no LlamaCloud.
- Disparando alertas com base em palavras-chave detectadas nas transcrições do Deepgram.
Como o Latenode simplifica os fluxos de trabalho complexos do LlamaCloud e do Deepgram?
O editor visual do Latenode permite que você crie integrações sem código. Lide com transformações de dados e lógica personalizada usando blocos JavaScript, simplificando o processo.
Há alguma limitação para a integração do LlamaCloud e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem levar mais tempo para serem processados, dependendo da carga da API do Deepgram.
- Os limites de taxa do LlamaCloud podem afetar a velocidade de recuperação de dados.
- Os recursos avançados do Deepgram podem exigir implementação personalizada de JavaScript.
