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Como conectar LhamaCloud e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar LhamaCloud e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LhamaCloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LhamaCloud or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LhamaCloud or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LhamaCloud Node
Selecione os LhamaCloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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LhamaCloud
Configure o LhamaCloud
Clique no LhamaCloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o LhamaCloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LhamaCloud nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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LhamaCloud
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o LhamaCloud e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LhamaCloud e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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LhamaCloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LhamaCloud, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LhamaCloud e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LhamaCloud e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LhamaCloud e Google Vertex AI
Slack + LlamaCloud + Google Vertex AI: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, a transcrição é analisada pelo LlamaCloud. Em seguida, o Google Vertex AI analisa os dados extraídos para determinar o sentimento, publicando um resumo no mesmo canal do Slack.
Zendesk + LlamaCloud + Google Vertex AI: Quando um novo ticket é criado no Zendesk, o LlamaCloud analisa o conteúdo do ticket. O Google Vertex AI analisa o texto analisado e adiciona uma tag ao ticket do Zendesk com base na urgência determinada pela análise.
LhamaCloud e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre LhamaCloud
Use o LlamaCloud dentro do Latenode para otimizar a implantação de modelos de IA. Crie fluxos de trabalho que automatizam a engenharia de prompts, testes A/B e avaliação de modelos. Conecte fontes de dados, acione jobs do LlamaCloud e gerencie resultados via webhooks ou REST. Escale tarefas de IA e acompanhe o desempenho visualmente sem código complexo.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes LhamaCloud e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta LlamaCloud ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta LlamaCloud ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LlamaCloud e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas LlamaCloud e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de conteúdo usando o Vertex AI com base nos dados do LlamaCloud?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso conectando visualmente os dois serviços, permitindo a criação automatizada de conteúdo com base em insights atualizados do LlamaCloud. Amplie seus esforços de conteúdo sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LlamaCloud com o Google Vertex AI?
A integração do LlamaCloud com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente respostas personalizadas de suporte ao cliente usando bases de conhecimento.
- Criação de textos de marketing adaptados a segmentos específicos de público.
- Resumindo resultados de pesquisas e extraindo insights importantes de documentos.
- Analisar o feedback do cliente para identificar áreas de melhoria do produto.
- Criando chatbots com tecnologia de IA que podem responder perguntas complexas.
Como lidar com grandes conjuntos de dados do LlamaCloud no Latenode com o Vertex AI?
O Latenode processa grandes conjuntos de dados com eficiência, permitindo que você aproveite os recursos do Vertex AI sem problemas de desempenho. Escale conforme necessário por meio da nossa plataforma.
Há alguma limitação para a integração do LlamaCloud e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos com conjuntos de dados muito grandes podem exigir otimização para desempenho.
- Os limites de taxa de API do LlamaCloud e do Google Vertex AI ainda se aplicam.
- Alguns recursos avançados do Vertex AI podem precisar de JavaScript personalizado para integração total.
