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Como conectar LhamaCloud e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar LhamaCloud e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um LhamaCloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, LhamaCloud or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre LhamaCloud or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o LhamaCloud Node
Selecione os LhamaCloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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LhamaCloud
Configure o LhamaCloud
Clique no LhamaCloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o LhamaCloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no LhamaCloud nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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LhamaCloud
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o LhamaCloud e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o LhamaCloud e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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LhamaCloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar LhamaCloud, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o LhamaCloud e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre LhamaCloud e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar LhamaCloud e Visão OpenAI
Slack + LlamaCloud: Quando um novo arquivo é carregado em um canal do Slack, o LlamaCloud extrai dados do documento. Os dados extraídos podem ser usados para processamento ou arquivamento posterior.
LlamaCloud + Planilhas Google: Quando um trabalho de análise de documentos do LlamaCloud for concluído, o resultado extraído será adicionado como uma nova linha a uma Planilha Google.
LhamaCloud e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre LhamaCloud
Use o LlamaCloud dentro do Latenode para otimizar a implantação de modelos de IA. Crie fluxos de trabalho que automatizam a engenharia de prompts, testes A/B e avaliação de modelos. Conecte fontes de dados, acione jobs do LlamaCloud e gerencie resultados via webhooks ou REST. Escale tarefas de IA e acompanhe o desempenho visualmente sem código complexo.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes LhamaCloud e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta LlamaCloud ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta LlamaCloud ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione LlamaCloud e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas LlamaCloud e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens armazenadas no LlamaCloud usando o OpenAI Vision?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar esse processo, extraindo insights e agilizando as tarefas de análise de imagens ao encadear o armazenamento LlamaCloud aos modelos de IA do OpenAI Vision.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o LlamaCloud com o OpenAI Vision?
A integração do LlamaCloud com o OpenAI Vision permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gere automaticamente legendas de imagens para ativos armazenados no LlamaCloud.
- Extraia texto de imagens armazenadas no LlamaCloud usando OCR.
- Identifique objetos e cenas em imagens hospedadas no LlamaCloud.
- Modere o conteúdo de imagem no LlamaCloud para garantir a conformidade.
- Crie metadados pesquisáveis a partir de imagens armazenadas no LlamaCloud.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre o LlamaCloud e o OpenAI Vision?
Sim! O Latenode permite que você use blocos de código JavaScript para manipular dados, formatar solicitações e personalizar ainda mais a integração.
Há alguma limitação para a integração do LlamaCloud e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de processamento de imagens podem estar sujeitos a limites de taxa de ambos os serviços.
- Análises complexas de imagens podem exigir engenharia avançada e rápida.
- O desempenho da integração depende da velocidade da rede e do tamanho dos dados processados.
