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Como conectar Microsoft Excel e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Microsoft Excel e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft Excel, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft Excel or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft Excel or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft Excel Node
Selecione os Microsoft Excel nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Microsoft Excel
Configure o Microsoft Excel
Clique no Microsoft Excel nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft Excel URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft Excel nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Microsoft Excel
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Microsoft Excel e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft Excel e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Microsoft Excel
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft Excel, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft Excel e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft Excel e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft Excel e Google CloudBigQuery
Microsoft Excel + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma planilha do Excel, os dados são extraídos e adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google especificada para coleta e análise centralizadas de dados.
Microsoft Excel + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do Excel, os dados são extraídos e usados para atualizar uma linha existente no Planilhas Google com base em uma pesquisa em uma coluna específica.
Microsoft Excel e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Microsoft Excel
Automatize tarefas do Excel dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Leia, atualize ou crie planilhas diretamente. Use dados do Excel para acionar ações em outros aplicativos, gerar relatórios ou atualizar bancos de dados. Sem entrada manual de dados; melhore a precisão e economize tempo conectando o Excel a outros sistemas por meio da interface visual do Latenode.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Perguntas frequentes Microsoft Excel e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Microsoft Excel ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft Excel ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft Excel e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft Excel e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar transferências de dados entre o Excel e o BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a automação de transferências de dados. Agende uploads regulares do Excel para o BigQuery, garantindo que seu data warehouse esteja sempre atualizado, sem necessidade de trabalho manual.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft Excel ao Google Cloud BigQuery?
A integração do Microsoft Excel com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup automático de dados do Excel no Google Cloud BigQuery para armazenamento seguro.
- Agendamento de importações regulares de dados do Google Cloud BigQuery para planilhas do Excel.
- Criação de relatórios personalizados no Excel usando dados extraídos diretamente do BigQuery.
- Validando dados do Excel em relação a grandes conjuntos de dados armazenados no Google Cloud BigQuery.
- Acionando a análise de dados no BigQuery quando novos dados são adicionados ao Excel.
Como lidar com grandes dados do Excel no nó Late para integrações do BigQuery?
O Latenode processa com eficiência arquivos grandes do Excel usando fluxos, analisando os dados em blocos. Isso evita problemas de memória e permite uploads contínuos para o BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Microsoft Excel e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos muito grandes do Excel podem exigir fluxos de trabalho otimizados para um processamento eficiente.
- Fórmulas complexas do Excel podem não ser traduzidas diretamente para funções do Google Cloud BigQuery.
- A sincronização bidirecional em tempo real não é suportada; as atualizações são processadas em lote.
