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Como conectar Microsoft Power BI Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Microsoft Power BI Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft Power BI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft Power BI or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft Power BI or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Selecione os Microsoft Power BI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Microsoft Power BI
Configure o Microsoft Power BI
Clique no Microsoft Power BI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft Power BI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft Power BI nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Microsoft Power BI
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Microsoft Power BI Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft Power BI Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Microsoft Power BI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft Power BI, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft Power BI Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft Power BI Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft Power BI Google CloudBigQuery
Google Cloud BigQuery + Microsoft Power BI + Planilhas Google: Quando os dados forem atualizados no BigQuery, acione uma atualização do relatório do Power BI. Em seguida, extraia os dados principais do relatório atualizado do Power BI e atualize uma Planilha Google resumida.
Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo painel do Power BI for criado com base nos dados do BigQuery, envie uma mensagem do Slack para um canal designado para notificar a equipe sobre os novos insights.
Microsoft Power BI Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre nós Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Sobre nós Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft Power BI Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Microsoft Power BI ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft Power BI ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft Power BI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft Power BI e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios a partir de dados do BigQuery?
Sim, você pode. O Latenode permite fluxos de trabalho agendados para extrair dados do Google Cloud BigQuery, transformá-los e atualizar automaticamente seus relatórios do Microsoft Power BI, economizando tempo e garantindo a atualização dos dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft Power BI com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Microsoft Power BI com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática dos painéis do Power BI com os dados mais recentes do BigQuery.
- Criação de alertas no Power BI com base em anomalias detectadas em dados do BigQuery.
- Gerando relatórios semanais a partir de dados agregados do BigQuery no Power BI.
- Combinar dados de várias fontes no BigQuery e depois visualizá-los no Power BI.
- Acionar exportações de dados do BigQuery para o Power BI em eventos específicos.
Como posso transformar dados antes que eles cheguem ao Power BI?
O Latenode oferece blocos de transformação de dados sem código e etapas de JavaScript para limpar, remodelar e enriquecer dados do Google Cloud BigQuery antes de visualizá-los no Microsoft Power BI.
Há alguma limitação na integração do Microsoft Power BI e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- As taxas de transferência de dados dependem das APIs do Microsoft Power BI e do Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript para desempenho ideal.
- O uso da API do Microsoft Power BI está sujeito aos limites de taxa e à disponibilidade do serviço da Microsoft.
