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Como conectar Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft Power BI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft Power BI or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft Power BI or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Selecione os Microsoft Power BI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft Power BI
Configure o Microsoft Power BI
Clique no Microsoft Power BI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft Power BI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft Power BI nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Microsoft Power BI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Microsoft Power BI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft Power BI, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST)
Planilhas Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, uma consulta do BigQuery é acionada para atualizar os dados. O Power BI atualiza automaticamente seus relatórios com base nas alterações no BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI + Slack: Uma nova linha no BigQuery aciona uma verificação em um conjunto de dados do Power BI. Se anomalias forem encontradas com base na análise dos dados do BigQuery pelo Power BI, uma mensagem será enviada para um canal do Slack.
Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre nós Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Sobre nós Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft Power BI Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Microsoft Power BI ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft Power BI ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft Power BI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft Power BI e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios usando o Microsoft Power BI e o Google Cloud BigQuery (REST)?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode permite agendar a criação automatizada de relatórios, acionados por alterações no BigQuery, economizando tempo e garantindo insights atualizados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft Power BI com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Microsoft Power BI com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Agende atualizações automáticas de dados no Power BI a partir do BigQuery.
- Acione atualizações de relatórios do Power BI com base em alterações de dados do BigQuery.
- Consolide dados do BigQuery em painéis existentes do Power BI.
- Crie alertas personalizados no Power BI com base nos limites de dados do BigQuery.
- Automatize a distribuição de relatórios do Power BI com base em dados do BigQuery.
Posso usar JavaScript para transformar dados entre o Power BI e o BigQuery?
Sim! Os blocos JavaScript do Latenode permitem transformações complexas de dados entre o Power BI e o BigQuery, superando as limitações da ausência de código e possibilitando fluxos de trabalho personalizados.
Há alguma limitação na integração do Microsoft Power BI e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados pode levar um tempo significativo dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Os limites de taxa da API do Power BI podem afetar a frequência das atualizações de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript.
