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Como conectar Microsoft Power BI Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Microsoft Power BI Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft Power BI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft Power BI or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft Power BI or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Selecione os Microsoft Power BI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft Power BI
Configure o Microsoft Power BI
Clique no Microsoft Power BI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft Power BI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft Power BI nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Microsoft Power BI
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Microsoft Power BI Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft Power BI Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Microsoft Power BI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft Power BI, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft Power BI Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft Power BI Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft Power BI Google Vertex AI
Microsoft Power BI + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um conjunto de dados do Power BI é atualizado, os dados são enviados ao Vertex AI Gemini para análise. Os insights gerados pelo Gemini são então usados para atualizar uma Planilha Google.
Slack + Google Vertex AI + Microsoft Power BI: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, o Vertex AI Gemini analisa o sentimento da mensagem. Os dados de sentimento são então visualizados em um painel do Power BI.
Microsoft Power BI Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre nós Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Perguntas frequentes Microsoft Power BI Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta do Microsoft Power BI ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft Power BI ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft Power BI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft Power BI e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso prever tendências de vendas usando análise de dados históricos?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie dados do Microsoft Power BI para o Google Vertex AI para análise avançada de tendências e, em seguida, visualize os resultados. Automatize insights para decisões mais rápidas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft Power BI com o Google Vertex AI?
A integração do Microsoft Power BI com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando análises preditivas para previsão de vendas.
- Gerando relatórios usando insights de dados baseados em IA.
- Criação de painéis personalizados com previsões do Vertex AI.
- Enriquecendo conjuntos de dados do Power BI com análise do Vertex AI.
- Disparar alertas com base em anomalias detectadas por IA em dados.
Quão seguros são os dados ao usar a integração do Microsoft PowerBI?
O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e controles de acesso, garantindo que seus dados do Microsoft Power BI permaneçam seguros durante a integração.
Há alguma limitação na integração do Microsoft Power BI e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir fluxos de trabalho otimizados para processamento eficiente.
- Os modelos personalizados do Vertex AI precisam de configuração adequada para uso ideal.
- O streaming de dados em tempo real do Power BI pode estar sujeito aos limites de taxa da API.
