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Como conectar Microsoft SQL Server e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Microsoft SQL Server
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft SQL Server e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Deepgram
Deepgram + Microsoft SQL Server + Slack: Quando um novo arquivo de áudio é transcrito pelo Deepgram, a transcrição é armazenada em um banco de dados Microsoft SQL Server. Se palavras-chave específicas forem encontradas na transcrição (usando uma consulta personalizada), uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado, alertando a equipe sobre possíveis problemas.
Deepgram + Microsoft SQL Server + OpenAI ChatGPT: O Deepgram transcreve arquivos de áudio, e a transcrição é armazenada em um banco de dados Microsoft SQL Server. Posteriormente, o OpenAI ChatGPT resume a transcrição para auxiliar na análise de dados e na identificação de temas-chave.
Microsoft SQL Server e Deepgram alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Deepgram
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e do Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o áudio do call center armazenado em SQL?
Sim! O Latenode permite que você acione o Deepgram a partir de alterações no banco de dados. Analise transcrições com blocos de IA, atualizando seus registros SQL — tudo sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server com o Deepgram?
A integração do Microsoft SQL Server com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever arquivos de áudio vinculados em um banco de dados Microsoft SQL Server.
- Analisando o sentimento do cliente a partir de gravações de chamadas transcritas.
- Atualização automática de registros de banco de dados com insights de transcrição.
- Gerando relatórios com base em dados de voz extraídos de transcrições.
- Monitoramento de áudio para conformidade e requisitos regulatórios.
Como lidar com arquivos de áudio grandes no meu banco de dados SQL?
O Latenode suporta streaming de arquivos de áudio grandes para o Deepgram. Escale sem esforço usando funções sem servidor, evitando os limites de memória das integrações típicas.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de consulta ao banco de dados dependem do seu plano do Microsoft SQL Server.
- A precisão da transcrição do Deepgram depende da qualidade do áudio.
- A complexidade do fluxo de trabalho pode afetar o tempo de execução.
