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Como conectar Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Microsoft SQL Server
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+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Sempre que uma linha nova ou atualizada é detectada no Microsoft SQL Server, os dados são replicados para o Google Cloud BigQuery. Em seguida, uma consulta é executada no BigQuery e os resultados são apresentados no Planilhas Google como uma nova linha.
Google Cloud BigQuery + Microsoft SQL Server + Planilhas Google: Execute uma consulta no Google Cloud BigQuery, armazene os resultados no Microsoft SQL Server inserindo linhas e, em seguida, apresente um resumo dos dados inseridos no Planilhas Google.
Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Microsoft SQL Server + Google CloudBigQuery integração
Conecte-se Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o armazenamento de dados do SQL Server para o BigQuery?
Sim, você pode automatizar facilmente o armazenamento de dados usando o Latenode. Agende transferências de dados de rotina, aplique transformações com blocos JavaScript e garanta a integridade dos dados. Beneficie-se de um gerenciamento de dados eficiente e confiável.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server ao Google Cloud BigQuery?
A integração do Microsoft SQL Server com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Migrando dados de bancos de dados SQL Server locais para o Google Cloud BigQuery.
- Criação de painéis em tempo real usando dados agregados do SQL Server no BigQuery.
- Enriquecendo conjuntos de dados do BigQuery com dados transacionais do Microsoft SQL Server.
- Automatizando backups de dados do SQL Server para um data warehouse do BigQuery.
- Criação de modelos de aprendizado de máquina usando conjuntos de dados combinados de ambas as plataformas.
Como o Latenode lida com conversões de tipos de dados do SQL Server?
O Latenode fornece ferramentas integradas de conversão de tipo de dados e blocos JavaScript para lidar com quaisquer problemas de compatibilidade, garantindo transferência e integração de dados tranquilas.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do banco de dados.
- Procedimentos armazenados complexos do SQL Server podem exigir ajustes para o BigQuery.
- A replicação de dados em tempo real depende da latência da rede e dos recursos do SQL Server.
