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Como conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Microsoft SQL Server
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Microsoft SQL Server
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST)
Microsoft SQL Server + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando uma linha nova ou atualizada é detectada no Microsoft SQL Server, os dados são extraídos e carregados no Google Cloud BigQuery usando uma tarefa de consulta. O Planilhas Google então recupera os resultados da consulta e visualiza as principais métricas para fins de relatórios.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft SQL Server + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, uma consulta é executada para detectar anomalias. Se forem encontradas anomalias, uma mensagem do Slack é enviada à equipe do banco de dados para investigar o banco de dados do SQL Server.
Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do SQL Server com o BigQuery diariamente?
Sim, você pode! O editor visual e os recursos de agendamento do Latenode facilitam a sincronização automatizada de dados, garantindo que seus dados do BigQuery estejam sempre atualizados. Simplifique seus pipelines de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Microsoft SQL Server com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazer backup de bancos de dados do SQL Server no Google Cloud BigQuery para recuperação de desastres.
- Analisando dados do SQL Server usando as poderosas ferramentas de análise do BigQuery.
- Transferência de grandes conjuntos de dados do SQL Server para o BigQuery para armazenamento de dados.
- Criação de relatórios combinando dados do SQL Server e do BigQuery.
- Automatizando transformações de dados entre o SQL Server e o BigQuery.
Quão seguros estão meus dados do Microsoft SQL Server no Latenode?
O Latenode utiliza criptografia e protocolos de segurança padrão do setor para garantir a proteção dos seus dados durante a integração e o trânsito. A residência dos dados também é configurável.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do SQL Server para o BigQuery pode levar algum tempo, dependendo do tamanho.
- Procedimentos armazenados complexos do SQL Server podem exigir JavaScript personalizado para tradução completa.
- As cotas da API do BigQuery se aplicam; considere os padrões de uso para operações de larga escala.
