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Como conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Google Cloud Storage será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Google Cloud Storagee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Google Cloud Storage da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Storage.
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Microsoft SQL Server
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Google Cloud Storage
Autenticar Google Cloud Storage
Agora, clique no Google Cloud Storage nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Storage configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Storage através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Storage
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Google Cloud Storage, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage
Armazenamento em nuvem do Google + Microsoft SQL Server + Slack: Quando um novo arquivo é carregado no Google Cloud Storage, ele aciona uma atualização em um banco de dados Microsoft SQL Server. Em seguida, uma notificação é enviada para um canal do Slack.
Armazenamento em nuvem do Google + Microsoft SQL Server + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é carregado no Google Cloud Storage, os metadados do arquivo são registrados em um banco de dados do Microsoft SQL Server e depois atualizados em uma planilha do Planilhas Google.
Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Google Cloud Storage
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud Storage usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Google Cloud Storage no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e do Google Cloud Storage fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar registros antigos de banco de dados no Google Cloud Storage?
Sim, você pode! O Latenode possibilita isso com um fluxo de trabalho sem código, automatizando backups para o Google Cloud Storage e liberando espaço no seu banco de dados Microsoft SQL Server. Isso otimiza o desempenho sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server ao Google Cloud Storage?
A integração do Microsoft SQL Server com o Google Cloud Storage permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizar backups de banco de dados para uma solução segura de armazenamento em nuvem.
- Arquivamento de dados históricos do SQL Server no Google Cloud Storage.
- Criação de pipelines de dados para fins de análise e relatórios.
- Acionando fluxos de trabalho com base em alterações nos dados do SQL Server.
- Armazenar arquivos grandes do SQL Server no Google Cloud Storage de baixo custo.
Posso usar código JavaScript para transformar dados durante a migração?
Sim! O Latenode permite integração perfeita com JavaScript. Transforme, filtre ou enriqueça dados do SQL Server antes que eles cheguem ao Google Cloud Storage, tudo no mesmo fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Google Cloud Storage no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem gerar custos de saída do Google Cloud Storage.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
- A configuração inicial requer permissões apropriadas para ambos os serviços.
