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Como conectar Microsoft SQL Server e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Microsoft SQL Server
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Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft SQL Server e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Google Vertex AI
Microsoft SQL Server + Google Vertex AI + Slack: Quando uma linha nova ou atualizada é detectada no Microsoft SQL Server, os dados são enviados ao Google Vertex AI para gerar conteúdo e identificar anomalias. Se forem encontradas anomalias, uma mensagem é enviada a um canal do Slack para revisão imediata.
Microsoft SQL Server + Google Vertex AI + Tableau: Execute uma consulta no Microsoft SQL Server. Envie os resultados para o Google Vertex AI para gerar insights. Este conteúdo gerado pela IA pode ser usado para atualizar um painel do Tableau. Como as ações diretas do Tableau não estão disponíveis, considere usar a API ou webhooks do Tableau com um bloco de ação personalizado do Latenode para enviar dados.
Microsoft SQL Server e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Microsoft SQL Server + Google Vertex AI integração
Conecte-se Microsoft SQL Server e Google Vertex AI em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados SQL com modelos Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite que você envie dados do Microsoft SQL Server para o Google Vertex AI para análise, obtendo insights poderosos de IA sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server com o Google Vertex AI?
A integração do Microsoft SQL Server com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere automaticamente descrições de produtos a partir de entradas de banco de dados.
- Preveja a rotatividade de clientes com base nos dados de clientes do SQL Server.
- Enriqueça dados SQL com resultados de análise de sentimentos com tecnologia de IA.
- Automatize a detecção de fraudes usando IA em dados transacionais.
- Crie campanhas de marketing personalizadas com base em insights de IA.
Posso usar consultas SQL personalizadas em minhas automações do Latenode?
Sim, você pode. O Latenode suporta consultas SQL personalizadas, permitindo que você extraia com precisão os dados necessários para seus fluxos de trabalho do Google Vertex AI.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Consultas SQL complexas podem exigir otimização.
- Os custos do Google Vertex AI são separados e dependem do uso.
