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Como conectar Microsoft SQL Server e Colheita
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Colheita
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Colheita será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Colheitae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Colheita Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Colheita da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Colheita.
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Microsoft SQL Server
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Colheita
Autenticar Colheita
Agora, clique no Colheita nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Colheita configurações. A autenticação permite que você use Colheita através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Colheita Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft SQL Server e Colheita Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Colheita
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Acionador no Webhook
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Microsoft SQL Server
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Colheita, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Colheita a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Colheita (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft SQL Server e Colheita
Colheita + Microsoft SQL Server + Slack: Esta automação monitora projetos do Harvest. Quando o orçamento de tempo de um projeto se aproxima do limite (determinado por consulta SQL), uma notificação do Slack é enviada para um canal designado.
Colheita + Microsoft SQL Server + Jira: Este fluxo registra horas faturáveis do Harvest em um banco de dados SQL usando gatilhos de entrada de tempo do Harvest. Quando as estimativas do projeto são excedidas (verificadas por meio de consulta SQL), uma tarefa do Jira é criada automaticamente para lidar com o excedente.
Microsoft SQL Server e Colheita alternativas de integração
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Colheita
Automatize o controle de tempo com o Harvest no Latenode. Sincronize os registros de tempo com a contabilidade, folha de pagamento ou gerenciamento de projetos. Crie fluxos que geram faturas automaticamente ou disparam alertas para estouros de orçamento. O Latenode oferece a flexibilidade de conectar dados do Harvest a outros aplicativos e adicionar lógica personalizada, evitando atualizações manuais e atrasos.
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Conecte-se Microsoft SQL Server e Colheita em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Microsoft SQL Server e Colheita
Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao Harvest usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao Harvest no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft SQL Server e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Microsoft SQL Server e Harvest fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso rastrear o tempo do projeto no Harvest com base em dados do SQL Server?
Sim, você pode! O Latenode permite que você crie um fluxo de trabalho personalizado que cria entradas de tempo automaticamente no Harvest usando dados extraídos diretamente do seu banco de dados Microsoft SQL Server. Isso economiza tempo e reduz a entrada manual.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server com o Harvest?
A integração do Microsoft SQL Server com o Harvest permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie automaticamente clientes do Harvest a partir de novos registros de clientes do SQL Server.
- Atualize orçamentos de projetos no Harvest com base em dados financeiros do SQL Server.
- Gere relatórios detalhados de controle de tempo usando dados de ambas as plataformas.
- Sincronize informações de funcionários entre o SQL Server e o Harvest.
- Acione a criação de faturas no Harvest quando um marco do projeto do SQL Server for atingido.
Posso usar consultas SQL personalizadas em fluxos de trabalho do Latenode?
Sim, o Latenode permite que você use consultas SQL personalizadas para recuperar dados específicos do seu banco de dados Microsoft SQL Server para automações avançadas do Harvest.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do Harvest no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do Microsoft SQL Server podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Consultas SQL complexas podem exigir conhecimento avançado para desempenho ideal.
- Os limites de taxa da API de coleta podem afetar a frequência de sincronização de dados.
