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Enriqueça seu banco de dados Microsoft SQL Server com perfis profissionais segmentados usando o LinkedIn Data Scraper. O editor visual e o preço acessível do Latenode tornam o dimensionamento dos fluxos de trabalho de geração de leads mais fácil do que nunca, combinando no-code com lógica JS personalizada.
Trocar aplicativos
Microsoft SQL Server
Raspador de dados do LinkedIn
Sem necessidade de cartão de crédito
Sem restrição
Crie um novo cenário para conectar Microsoft SQL Server e Raspador de dados do LinkedIn
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft SQL Server, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft SQL Server or Raspador de dados do LinkedIn será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft SQL Server or Raspador de dados do LinkedIne selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Selecione os Microsoft SQL Server nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
Microsoft SQL Server
Configure o Microsoft SQL Server
Clique no Microsoft SQL Server nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft SQL Server URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft SQL Server nó, selecione Raspador de dados do LinkedIn da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Raspador de dados do LinkedIn.
Microsoft SQL Server
⚙
Raspador de dados do LinkedIn
Autenticar Raspador de dados do LinkedIn
Agora, clique no Raspador de dados do LinkedIn nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Raspador de dados do LinkedIn configurações. A autenticação permite que você use Raspador de dados do LinkedIn através do Latenode.
Configure o Microsoft SQL Server e Raspador de dados do LinkedIn Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Microsoft SQL Server
⚙
Raspador de dados do LinkedIn
Configure o Microsoft SQL Server e Raspador de dados do LinkedIn Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
JavaScript
⚙
IA Antrópico Claude 3
⚙
Raspador de dados do LinkedIn
Acionador no Webhook
⚙
Microsoft SQL Server
⚙
⚙
Iterador
⚙
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft SQL Server, Raspador de dados do LinkedIn, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft SQL Server e Raspador de dados do LinkedIn a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft SQL Server e Raspador de dados do LinkedIn (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
Raspador de dados do LinkedIn + Microsoft SQL Server + Slack: Busca leads potenciais no LinkedIn com base em critérios definidos usando a ferramenta "Pesquisar Pessoas". Os dados coletados, incluindo detalhes do perfil e informações de contato, são armazenados em um banco de dados Microsoft SQL Server. Após o armazenamento bem-sucedido de um novo lead, uma notificação é enviada à equipe de vendas via Slack, alertando-a sobre o novo lead em potencial e fornecendo as informações necessárias para o acompanhamento.
Raspador de dados do LinkedIn + Microsoft SQL Server + HubSpot: Busca leads no LinkedIn usando "Obter Dados de Perfil" com base em critérios de busca específicos. Esses dados são armazenados em um banco de dados SQL. Em seguida, o fluxo de trabalho cria ou atualiza um contato no HubSpot com os dados do SQL, garantindo que as informações do lead sejam capturadas no HubSpot para esforços de vendas e marketing.
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
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Sobre Raspador de dados do LinkedIn
Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.
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Como posso conectar minha conta do Microsoft SQL Server ao LinkedIn Data Scraper usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Microsoft SQL Server ao LinkedIn Data Scraper no Latenode, siga estas etapas:
Posso atualizar meu banco de dados SQL com novos leads do LinkedIn?
Sim, facilmente! O Latenode permite que você atualize automaticamente seu banco de dados Microsoft SQL Server com leads extraídos do LinkedIn, simplificando o gerenciamento de leads sem código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Microsoft SQL Server com o LinkedIn Data Scraper?
A integração do Microsoft SQL Server com o LinkedIn Data Scraper permite que você execute várias tarefas, incluindo:
Como lidar com grandes conjuntos de dados ao usar o Microsoft SQL Server?
A arquitetura do Latenode manipula com eficiência grandes conjuntos de dados do Microsoft SQL Server, permitindo processamento e transformação contínuos em escala.
Há alguma limitação na integração do Microsoft SQL Server e do LinkedIn Data Scraper no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer: