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Como conectar Microsoft Teams e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Microsoft Teams e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Microsoft Teams, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Microsoft Teams or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Microsoft Teams or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Microsoft Teams Node
Selecione os Microsoft Teams nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Microsoft Teams
Configure o Microsoft Teams
Clique no Microsoft Teams nó para configurá-lo. Você pode modificar o Microsoft Teams URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Microsoft Teams nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Microsoft Teams
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Microsoft Teams e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Microsoft Teams e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Microsoft Teams
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Microsoft Teams, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Microsoft Teams e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Microsoft Teams e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Microsoft Teams e Visão OpenAI
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Jira: When a new channel message is posted in Microsoft Teams containing an image, the image is analyzed by OpenAI Vision (this step is not available and will be skipped). If the analysis detects a bug, a new bug issue is created in Jira.
Microsoft Teams + OpenAI Vision + Google Sheets: When a new channel message is posted in Microsoft Teams containing an image, the image is analyzed by OpenAI Vision (this step is not available and will be skipped). The findings are logged in Google Sheets, and a summary of the analysis along with a link to the Google Sheet is sent back to the Teams channel.
Microsoft Teams e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Microsoft Teams
Use o Microsoft Teams no Latenode para automatizar notificações e aprovações. Em vez de atualizações manuais, publique mensagens automaticamente com base em gatilhos de outros aplicativos (como CRM ou bancos de dados). Simplifique os fluxos de trabalho e melhore a comunicação da equipe conectando o Teams aos seus processos automatizados sem codificação complexa.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Microsoft Teams e Visão OpenAI
How can I connect my Microsoft Teams account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your Microsoft Teams account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Microsoft Teams e clique em "Conectar".
- Authenticate your Microsoft Teams and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I analyze images sent in Microsoft Teams channels?
Yes, with Latenode you can automatically analyze images posted in Teams using OpenAI Vision. Extract insights, moderate content, and trigger actions, all without coding!
What types of tasks can I perform by integrating Microsoft Teams with OpenAI Vision?
Integrating Microsoft Teams with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract text from images shared in Teams channels.
- Moderate image content in Teams to flag inappropriate material.
- Trigger alerts in Teams based on image analysis results.
- Categorize images shared in Teams for better organization.
- Summarize visual information from images directly within Teams.
How does Latenode handle large volumes of Teams messages?
Latenode's scalable infrastructure efficiently processes high volumes of Teams data, ensuring reliable automation even during peak activity.
Are there any limitations to the Microsoft Teams and OpenAI Vision integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits imposed by Microsoft Teams and OpenAI Vision APIs.
- The accuracy of image analysis depends on image quality.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
