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Como conectar Miro e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Miro e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Miro, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Miro or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Miro or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Miro Node
Selecione os Miro nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Miro
Configure o Miro
Clique no Miro nó para configurá-lo. Você pode modificar o Miro URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Miro nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
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Miro
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2
Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Miro e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Miro e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Vertex AI
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Acionador no Webhook
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2
Miro
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Miro, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Miro e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Miro e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Miro e Google Vertex AI
Miro + Google Vertex AI + Slack: Quando um item novo ou atualizado é adicionado a um quadro do Miro, o conteúdo do quadro é recuperado e analisado pelo Google Vertex AI Gemini para resumir as principais decisões. O resumo é então publicado em um canal do Slack.
Miro + Google Vertex AI + documentos do Google: Quando um novo quadro é criado no Miro, seu conteúdo é analisado pelo Google Vertex AI Gemini para gerar um rascunho de proposta de projeto. Esse rascunho é então salvo em um novo documento no Google Docs.
Miro e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
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Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Miro e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta Miro ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta Miro ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Miro e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Miro e Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso gerar automaticamente conteúdo do quadro Miro a partir de insights de IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você crie fluxos automatizados para preencher quadros Miro com conteúdo gerado por IA do Google Vertex AI, aumentando a eficiência do brainstorming.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Miro com o Google Vertex AI?
A integração do Miro com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gerando automaticamente resumos do conteúdo do quadro Miro usando IA.
- Criação de notas adesivas no Miro a partir da análise de texto do Google Vertex AI.
- Preenchendo mapas mentais do Miro com sugestões de tópicos orientadas por IA.
- Analisando o feedback do conselho do Miro usando análise de sentimento de IA.
- Classificando e marcando ideias do quadro Miro usando modelos de IA.
Quão segura é a integração do Miro com o nó Google Vertex AIon Late?
O Latenode usa métodos seguros de autenticação e criptografia para proteger seus dados durante os fluxos de trabalho de integração do Miro e do Google Vertex AI.
Há alguma limitação na integração do Miro e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Os limites de taxa nas APIs Miro e Google Vertex AI ainda se aplicam.
- Placas Miro muito grandes podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
