Pronto para GDPR
Ver relatório
Pronto para SOC2
Ver relatório
[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram:
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Miro Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Miro Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Miro, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Miro or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Miro or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Miro Node
Selecione os Miro nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Miro
Configure o Miro
Clique no Miro nó para configurá-lo. Você pode modificar o Miro URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Miro nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
1
Miro
⚙
+
2
Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Miro Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Miro Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Visão OpenAI
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Miro
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Miro, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Miro Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Miro Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Miro Visão OpenAI
Miro + Slack: Quando um item novo ou atualizado é adicionado a um quadro do Miro, uma mensagem é enviada para um canal específico do Slack para alertar a equipe, facilitando revisões e feedback rápidos.
Miro + Apresentações Google: Quando um novo quadro é criado no Miro, uma nova apresentação do Google Slides é criada, fornecendo uma maneira conveniente de transferir e apresentar as informações.
Miro Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre nós Miro
Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.
Categorias relacionadas
Sobre nós Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Miro Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Miro ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Miro ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Miro e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Miro e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente o conteúdo do quadro branco do Miro?
Sim! O Latenode permite a análise integrada de quadros Miro via OpenAI Vision, extraindo insights. Use blocos sem código ou JavaScript para processamento avançado, desbloqueando uma automação poderosa!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Miro com o OpenAI Vision?
A integração do Miro com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente texto de imagens em quadros Miro.
- Categorize e marque elementos visuais nos quadros brancos do Miro.
- Gere resumos de quadros do Miro com base no conteúdo visual.
- Detecte objetos ou padrões específicos em capturas de tela do quadro Miro.
- Monitore os quadros do Miro para verificar a conformidade e a consistência da marca.
Posso atualizar dinamicamente os quadros Miro com os insights do OpenAI Vision?
Sim! O Latenode possibilita atualizações dinâmicas. Use IA para enriquecer o conteúdo do Miro, criar ciclos de feedback em tempo real e aprimorar a colaboração em equipe.
Há alguma limitação na integração do Miro e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O processamento de imagens grandes pode exigir otimização para velocidade.
- Os limites de taxa se aplicam com base nos seus planos Miro e OpenAI Vision.
- Análises visuais complexas podem exigir código JavaScript personalizado.
