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Como conectar Moco Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Moco Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Moco, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Moco or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Moco or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Moco Node
Selecione os Moco nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Moco
Configure o Moco
Clique no Moco nó para configurá-lo. Você pode modificar o Moco URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Moco nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Moco
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Moco Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Moco Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Moco
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Moco, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Moco Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Moco Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Moco Visão OpenAI
Slack + OpenAI Vision + Moco: Quando um novo arquivo é adicionado ao Slack, analise seu conteúdo usando o OpenAI Vision e crie um novo lead no Moco com base na análise.
Planilhas Google + Moco + Slack: Quando uma nova linha for adicionada ao Planilhas Google, registre o tempo gasto no Moco e envie uma notificação com a nova linha e os detalhes de entrada de tempo para o Slack.
Moco Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Moco
Use o Moco no Latenode para controlar tempo e despesas. Automatize relatórios, a criação de faturas e o monitoramento do orçamento do projeto. Conecte o Moco a sistemas de contabilidade ou CRM para otimizar fluxos de trabalho financeiros. Crie soluções flexíveis e personalizadas sem código e dimensione as automações conforme sua empresa cresce dentro do ambiente visual do Latenode.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Moco Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta Moco ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta Moco ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Moco e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Moco e OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso categorizar automaticamente as despesas do Moco usando análise de imagem?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione fluxos de trabalho do Moco, envie recibos de despesas para o OpenAI Vision para análise e atualize o Moco com a categoria identificada. Isso evita a entrada manual de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Moco com o OpenAI Vision?
A integração do Moco com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente dados de recibos de despesas usando IA.
- Verifique as imagens relacionadas ao projeto em relação aos detalhes do projeto Moco.
- Identifique e sinalize solicitações de despesas suspeitas com base na análise de imagens.
- Gere relatórios de despesas com dados visuais para melhor auditoria.
- Aumente a precisão dos dados no Moco por meio do cruzamento de informações visuais.
Quais dados Moco posso acessar em meus fluxos de trabalho do Latenode?
Você pode acessar uma ampla variedade de dados do Moco, incluindo projetos, tarefas, entradas de tempo, clientes e faturas, para automatizar vários processos de negócios usando o Latenode.
Há alguma limitação na integração do Moco e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O OpenAI Vision tem limites de taxa que podem afetar o processamento de imagens de alto volume.
- A precisão da análise de imagem depende da qualidade da imagem fornecida.
- Lógica complexa pode exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
