Mooseend e Amazon RedShift Integração

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Mooseend, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Mooseend or Amazon RedShift será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Mooseend or Amazon RedShifte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Mooseend Node

Selecione os Mooseend nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Configure o Mooseend

Clique no Mooseend nó para configurá-lo. Você pode modificar o Mooseend URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

Adicionar o Amazon RedShift Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Mooseend nó, selecione Amazon RedShift da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon RedShift.

Autenticar Amazon RedShift

Agora, clique no Amazon RedShift nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon RedShift configurações. A autenticação permite que você use Amazon RedShift através do Latenode.

Configure o Mooseend e Amazon RedShift Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

Configure o Mooseend e Amazon RedShift Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

• Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
• Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
• Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
• Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
• Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
• Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
• Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
• Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Mooseend, Amazon RedShift, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Mooseend e Amazon RedShift a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Mooseend e Amazon RedShift (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.