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Como conectar Mooseend e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Mooseend e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Mooseend, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Mooseend or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Mooseend or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Mooseend Node
Selecione os Mooseend nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Mooseend
Configure o Mooseend
Clique no Mooseend nó para configurá-lo. Você pode modificar o Mooseend URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Mooseend nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Mooseend
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2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Mooseend e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Mooseend e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Mooseend
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Mooseend, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Mooseend e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Mooseend e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Mooseend e Google CloudBigQuery
Moosend + Planilhas Google: Quando um novo assinante é adicionado ao Moosend, suas informações são adicionadas a uma Planilha Google para fins de rastreamento e relatórios.
Moosend + Slack: Quando um assinante cancela a assinatura do Moosend, envie uma notificação para um canal do Slack para informar a equipe de marketing.
Mooseend e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Mooseend
Use o Moosend no Latenode para automatizar o marketing por e-mail com base em dados em tempo real. Acione campanhas de qualquer aplicativo, personalize o conteúdo com IA e acompanhe os resultados diretamente nos seus fluxos de trabalho. O Latenode permite conectar o Moosend a qualquer fonte de dados, adicionando lógica personalizada e escalando sem precisar de código.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Perguntas frequentes Mooseend e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta Moosend ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta Moosend ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Moosend e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Moosend e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados da campanha Moosend no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar transferências de dados, liberando análises e insights poderosos no Google Cloud BigQuery para aprimorar estratégias de marketing.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Moosend com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Moosend com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a transferência de novos dados de assinantes para o BigQuery.
- Analisando o desempenho de campanhas de e-mail usando as ferramentas de dados do BigQuery.
- Criação de painéis personalizados com base em dados do Moosend no BigQuery.
- Disparar campanhas de e-mail personalizadas com base em insights do BigQuery.
- Fazendo backup dos dados de e-mail do Moosend em um banco de dados seguro do BigQuery.
Quais eventos do Moosend acionam fluxos de trabalho no Latenode?
Os gatilhos incluem novos assinantes, cancelamentos de assinatura, envios de campanhas e cliques em links. Processe ações do Moosend por meio de automação em tempo real.
Há alguma limitação na integração do Moosend e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A migração de dados históricos do Moosend pode exigir configuração manual.
- Conjuntos de dados muito grandes podem sofrer atrasos no processamento da transferência de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir blocos de código JavaScript.
