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Como conectar Moxie e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Moxie e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Moxie, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Moxie or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Moxie or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Moxie Node
Selecione os Moxie nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Moxie
Configure o Moxie
Clique no Moxie nó para configurá-lo. Você pode modificar o Moxie URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Moxie nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Moxie
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Moxie e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Moxie e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Moxie
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Moxie, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Moxie e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Moxie e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Moxie e Deepgram
Moxie + Deepgram + Slack: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. The summarized transcription is then sent to a Slack channel for team review.
Moxie + Deepgram + Zendesk: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. A new Zendesk ticket is then created with the transcription as a comment.
Moxie e Deepgram alternativas de integração
Sobre Moxie
Use o Moxie no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de entrada e validação de dados. Extraia dados de diversas fontes, use o Moxie para limpá-los e padronizá-los e, em seguida, envie os dados refinados para seus bancos de dados ou aplicativos. Aproveite o editor visual e a arquitetura escalável do Latenode para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e sem código.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Moxie e Deepgram
How can I connect my Moxie account to Deepgram using Latenode?
To connect your Moxie account to Deepgram on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Moxie e clique em "Conectar".
- Authenticate your Moxie and Deepgram accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I transcribe Moxie call recordings using Deepgram?
Yes, easily! Latenode automates the entire process. Get accurate transcriptions, powered by Deepgram's advanced AI, directly within your Moxie workflows for faster analysis.
What types of tasks can I perform by integrating Moxie with Deepgram?
Integrating Moxie with Deepgram allows you to perform various tasks, including:
- Automatically transcribing customer service calls from Moxie using Deepgram's speech-to-text.
- Analyzing call transcripts for sentiment to improve customer satisfaction.
- Extracting key phrases from conversations for agent training purposes.
- Creating searchable archives of customer interactions for compliance needs.
- Triggering alerts based on keywords detected in call transcriptions.
Can I filter specific Moxie calls to send to Deepgram for transcription?
Yes, Latenode's no-code filters allow you to selectively send Moxie call recordings to Deepgram based on call duration, agent, or other criteria.
Are there any limitations to the Moxie and Deepgram integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Large volumes of concurrent calls may impact processing time.
- Deepgram transcription costs are separate and dependent on usage.
- Custom Deepgram models require individual configuration.
