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Como conectar NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Crie um novo cenário para conectar NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um NetHunt, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, NetHunt or Conversão de voz em texto do Google Cloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre NetHunt or Conversão de voz em texto do Google Cloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o NetHunt Node
Selecione os NetHunt nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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NetHunt
Configure o NetHunt
Clique no NetHunt nó para configurá-lo. Você pode modificar o NetHunt URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no NetHunt nó, selecione Conversão de voz em texto do Google Cloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversão de voz em texto do Google Cloud.
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NetHunt
⚙
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2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Autenticar Conversão de voz em texto do Google Cloud
Agora, clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversão de voz em texto do Google Cloud configurações. A autenticação permite que você use Conversão de voz em texto do Google Cloud através do Latenode.
Configure o NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
1
NetHunt
⚙
+
2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Tipo de nó
#2 Conversão de voz em texto do Google Cloud
/
Nome
sem título
Conexão *
Selecionar
Mapa
Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud
Conversão de voz em texto do Google Cloud Autenticação 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Selecione uma ação *
Selecionar
Mapa
O ID da ação
Configure o NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
⚙
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Acionador no Webhook
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2
NetHunt
⚙
⚙
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Iterador
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4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar NetHunt, Conversão de voz em texto do Google Cloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud
NetHunt + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Quando um novo registro de chamadas é criado no NetHunt, a gravação de áudio é enviada ao Google Cloud Speech-To-Text para transcrição. O texto transcrito é então analisado em busca de palavras-chave e, se negócios importantes forem identificados, uma notificação é enviada ao gerente de vendas relevante no Slack.
Conversão de voz em texto do Google Cloud + NetHunt + Planilhas Google: Quando um novo arquivo de áudio contendo feedback do cliente é disponibilizado, o Google Cloud Speech-To-Text o transcreve. A transcrição é usada para criar um comentário relacionado ao registro do cliente no NetHunt, e métricas importantes, como sentimento, são adicionadas como uma nova linha no Planilhas Google para monitorar as tendências gerais de feedback.
NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud alternativas de integração
Sobre NetHunt
Sincronize o NetHunt CRM com o Latenode para automatizar processos de vendas. Atualize negócios, crie tarefas ou envie e-mails personalizados com base em gatilhos. O editor visual e as ferramentas flexíveis do Latenode significam roteamento de dados sem código e qualificação de leads com tecnologia de IA — crie fluxos de vendas escaláveis sem scripts complexos.
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Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Conecte-se NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes NetHunt e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Como posso conectar minha conta NetHunt ao Google Cloud Speech-To-Text usando o Latenode?
Para conectar sua conta NetHunt ao Google Cloud Speech-To-Text no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione NetHunt e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas NetHunt e Google Cloud Speech-To-Text fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso transcrever gravações de chamadas automaticamente usando a integração do NetHunt e do Google Cloud Speech-To-Text?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar esse processo, economizando tempo e fornecendo transcrições pesquisáveis instantaneamente diretamente no NetHunt. Blocos de prompt com tecnologia de IA também podem resumir as transcrições.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o NetHunt com o Google Cloud Speech-To-Text?
A integração do NetHunt com o Google Cloud Speech-To-Text permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever automaticamente mensagens de voz dos clientes e salvá-las no NetHunt.
- Analisando transcrições de chamadas para verificar sentimentos e atualizando registros de contato.
- Criação de tarefas no NetHunt com base em palavras-chave identificadas no áudio transcrito.
- Gerando resumos de interações com clientes a partir de dados de chamadas transcritos.
- Enriquecendo perfis de clientes com insights derivados da análise de dados de voz.
Como o Latenode lida com grandes volumes de dados do NetHunt?
O Latenode é dimensionado automaticamente para gerenciar altos volumes de dados do NetHunt, usando processamento eficiente e tratamento de erros robusto para garantir fluxos de trabalho confiáveis.
Há alguma limitação na integração do NetHunt e do Google Cloud Speech-To-Text no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O uso do Google Cloud Speech-To-Text está sujeito aos preços e limitações do Google.
- A precisão da transcrição depende da qualidade do áudio e das complexidades da linguagem.
- A transcrição em tempo real não é suportada; os arquivos de áudio devem ser pré-gravados.
