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Como conectar Ágil e Google AI
Crie um novo cenário para conectar Ágil e Google AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Ágil, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Ágil or Google AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Ágil or Google AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Ágil Node
Selecione os Ágil nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Ágil
Configure o Ágil
Clique no Ágil nó para configurá-lo. Você pode modificar o Ágil URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Ágil nó, selecione Google AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google AI.
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Ágil
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Google AI
Autenticar Google AI
Agora, clique no Google AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google AI configurações. A autenticação permite que você use Google AI através do Latenode.
Configure o Ágil e Google AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Ágil e Google AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google AI
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Acionador no Webhook
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Ágil
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Ágil, Google AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Ágil e Google AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Ágil e Google AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Ágil e Google AI
Nimble + Google IA + Slack: When a new contact is added in Nimble, Google AI Gemini summarizes the contact information. This summary is then posted to a designated Slack channel for team awareness.
Nimble + Google AI + Google Sheets: When a contact is updated in Nimble, use Google AI to analyze the updated information and extract key insights. Then, append these insights, along with the updated contact details, as a new row in a Google Sheet for tracking and analysis.
Ágil e Google AI alternativas de integração
Sobre Ágil
Use o Nimble dentro do Latenode para enriquecer os dados de contato e automatizar o contato. Atualize seu CRM, personalize e-mails e acione acompanhamentos com base no engajamento — tudo visualmente. O Latenode cuida da lógica e da escala do fluxo de trabalho, enquanto o Nimble fornece inteligência de contato direcionada para uma automação mais inteligente.
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Sobre Google AI
Use a IA do Google no Latenode para adicionar inteligência aos seus fluxos de trabalho. Processe textos, traduza idiomas ou analise imagens automaticamente. Ao contrário das chamadas diretas de API, o Latenode permite combinar IA com outros aplicativos, adicionar lógica e escalar sem código. Automatize a moderação de conteúdo, a análise de sentimentos e muito mais.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Ágil e Google AI
How can I connect my Nimble account to Google AI using Latenode?
To connect your Nimble account to Google AI on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Nimble e clique em "Conectar".
- Authenticate your Nimble and Google AI accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I analyze Nimble contact sentiment using Google AI?
Yes, you can! Latenode lets you automate sentiment analysis, enriching your Nimble contacts with AI insights for better outreach and personalized communication.
What types of tasks can I perform by integrating Nimble with Google AI?
Integrating Nimble with Google AI allows you to perform various tasks, including:
- Automatically summarize email threads from Nimble contacts using Google AI.
- Enrich Nimble contact profiles with AI-generated insights from web searches.
- Categorize Nimble contacts based on industry trends identified by Google AI.
- Generate personalized follow-up emails using Google AI and Nimble contact data.
- Translate contact communications within Nimble using Google AI's language capabilities.
Como lidar com erros ao usar a integração Nimble no Latenode?
Latenode provides robust error handling. Use try/catch blocks and monitoring tools to manage failed Nimble API calls and ensure workflow stability.
Are there any limitations to the Nimble and Google AI integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits imposed by Nimble and Google AI APIs may affect workflow speed.
- Modelos complexos de IA podem consumir recursos de processamento significativos.
- Código JavaScript personalizado pode ser necessário para transformações de dados avançadas.
