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Como conectar Ágil e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Ágil e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Ágil, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Ágil or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Ágil or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Ágil Node
Selecione os Ágil nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Ágil
Configure o Ágil
Clique no Ágil nó para configurá-lo. Você pode modificar o Ágil URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Ágil nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Ágil
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Ágil e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Ágil
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Ágil e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Ágil
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Ágil, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Ágil e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Ágil e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Ágil e Google Cloud BigQuery (REST)
Nimble + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo contato é criado no Nimble, os dados do contato são inseridos em uma tabela do BigQuery. O BigQuery analisa os dados do CRM e os resultados são usados para atualizar uma Planilha Google para relatórios de desempenho de vendas.
Google Cloud BigQuery (REST) + Nimble + Slack: O BigQuery monitora métricas de engajamento do cliente derivadas de dados do Nimble. Quando o BigQuery detecta uma queda significativa no engajamento, ele envia uma mensagem do Slack para alertar a equipe de vendas.
Ágil e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Ágil
Use o Nimble dentro do Latenode para enriquecer os dados de contato e automatizar o contato. Atualize seu CRM, personalize e-mails e acione acompanhamentos com base no engajamento — tudo visualmente. O Latenode cuida da lógica e da escala do fluxo de trabalho, enquanto o Nimble fornece inteligência de contato direcionada para uma automação mais inteligente.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Ágil e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta Nimble ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta Nimble ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Nimble e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas Nimble e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de negócios de contatos do Nimble no BigQuery?
Sim, você pode! Os recursos de transformação de dados do Latenode permitem que você mova e prepare facilmente dados do Nimble para análise no BigQuery, revelando insights de vendas valiosos com fluxos de trabalho escaláveis.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Nimble com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Nimble com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup dos dados de contato do Nimble em um conjunto de dados seguro do BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados sobre desempenho de vendas usando a análise do BigQuery.
- Enriquecendo contatos do Nimble com dados demográficos armazenados no BigQuery.
- Acionando alertas automatizados com base em limites de dados de vendas no BigQuery.
- Segmentação de contatos do Nimble com base em dados do BigQuery para campanhas direcionadas.
Posso usar código JavaScript para aprimorar transformações de dados?
Sim! O Latenode permite integrar código JavaScript para manipulação avançada de dados e lógica personalizada entre o Nimble e o BigQuery.
Há alguma limitação para a integração do Nimble e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O carregamento inicial de dados do Nimble para o BigQuery pode levar algum tempo para conjuntos de dados grandes.
- A complexidade das transformações de dados pode afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho.
- Os limites de taxa de API do Nimble e do BigQuery podem afetar transferências de dados de alto volume.
