Como conectar Espaço OCR e bitbucket
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e bitbucket
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or bitbucket será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or bitbuckete selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o bitbucket Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione bitbucket da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro bitbucket.

Espaço OCR
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bitbucket

Autenticar bitbucket
Agora, clique no bitbucket nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu bitbucket configurações. A autenticação permite que você use bitbucket através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e bitbucket Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e bitbucket Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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bitbucket
Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, bitbucket, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e bitbucket a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e bitbucket (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e bitbucket
Bitbucket + OCR Espaço + Slack: When a new commit is made to a Bitbucket repository, especially those including images, the workflow extracts text from the image files using OCR Space. A summary of the extracted text is then sent to a designated Slack channel for review and discussion.
Bitbucket + OCR Espaço + Jira: When code-related images are updated in a Bitbucket repository, the workflow extracts the text from the image using OCR Space. It then automatically creates a new Jira ticket containing the extracted text, prompting developers to review the code related to the image.
Espaço OCR e bitbucket alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre bitbucket
Automatize implantações de código e o rastreamento de problemas conectando o Bitbucket ao Latenode. Acione fluxos de trabalho em eventos de confirmação, atualize automaticamente as ferramentas de gerenciamento de projetos e envie notificações. O Latenode oferece um editor visual, escalonamento acessível e nós JS personalizados para ramificações complexas e transformação de dados. Simplifique seu pipeline de DevOps com automação flexível.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Espaço OCR e bitbucket
How can I connect my OCR Space account to Bitbucket using Latenode?
To connect your OCR Space account to Bitbucket on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and Bitbucket accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automate code documentation from scanned images?
Yes, easily! Latenode lets you extract text from images using OCR Space, then commit it to Bitbucket. Benefit from streamlined document management with our advanced logic and no-code blocks.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Bitbucket?
Integrating OCR Space with Bitbucket allows you to perform various tasks, including:
- Automatically update code comments from scanned documents.
- Extract text from images stored in Bitbucket repositories.
- Create new Bitbucket issues based on text found in images.
- Archive scanned documents and their text in Bitbucket.
- Trigger build processes when updated text files are committed.
How accurate is OCR Space text extraction inside Latenode?
Latenode leverages OCR Space's engine, providing high accuracy. Enhance it further with our JavaScript code and prompt-based AI steps for improved output.
Are there any limitations to the OCR Space and Bitbucket integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Large image processing may impact workflow execution time.
- Os limites de taxa da API do Bitbucket podem afetar operações de alto volume.
- OCR accuracy depends on image quality and text clarity.