Como conectar Espaço OCR e Discurso
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Discurso
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Discurso será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Discursoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Discurso Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Discurso da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Discurso.

Espaço OCR
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Discurso
Autenticar Discurso
Agora, clique no Discurso nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Discurso configurações. A autenticação permite que você use Discurso através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Discurso Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e Discurso Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Discurso
Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Discurso, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Discurso a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Discurso (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Discurso
Discurso + OCR Espaço + Discurso: Quando uma nova publicação é criada no Discourse, essa automação verifica se ela contém uma imagem. Em caso afirmativo, a imagem é processada pelo OCR Space para extrair o texto. O texto extraído é então adicionado como uma nova publicação ou um comentário dentro do mesmo tópico do Discourse.
Discurso + OCR Espaço + Slack: Quando uma nova publicação é criada no Discourse, a automação verifica se há imagens. Se uma imagem for encontrada, o OCR Space extrai o texto e uma mensagem do Slack é enviada para um canal específico, alertando os usuários sobre a extração do texto e fornecendo um resumo do texto extraído.
Espaço OCR e Discurso alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Discurso
Integre o Discourse ao Latenode para automatizar o gerenciamento da comunidade. Acione ações com base em novos tópicos ou respostas. Analise automaticamente o sentimento, sinalize problemas urgentes e atualize seu CRM. Crie fluxos de moderação personalizados com as ferramentas sem código, nós de IA e funções JavaScript flexíveis do Latenode, ampliando o suporte sem esforço manual.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Espaço OCR e Discurso
Como posso conectar minha conta do OCR Space ao Discourse usando o Latenode?
Para conectar sua conta do OCR Space ao Discourse no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do OCR Space e do Discourse fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso postar automaticamente os resultados do OCR em um fórum?
Sim, você pode! O Latenode permite que você extraia texto de imagens usando o OCR Space e crie automaticamente novas postagens no Discourse, agilizando os fluxos de trabalho de criação de conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OCR Space com o Discourse?
A integração do OCR Space com o Discourse permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Criação automática de tópicos do Discourse a partir do conteúdo de documentos digitalizados.
- Publicação de descrições de imagens extraídas via OCR nos canais do Discourse.
- Moderar imagens carregadas no Discourse usando análise de conteúdo baseada em OCR.
- Criação de um arquivo pesquisável de discussões baseadas em imagens usando texto OCR.
- Acionando notificações do Discourse com base no texto encontrado nas imagens carregadas.
Como o Latenode lida com grandes volumes de solicitações de espaço OCR?
O Latenode foi projetado para ser escalável, permitindo que você processe inúmeras solicitações de espaço OCR de forma eficiente, mantendo o desempenho para tarefas de alto volume.
Há alguma limitação na integração do OCR Space e do Discourse no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A precisão do OCR depende da qualidade das imagens de entrada.
- Aplicam-se limites de taxa impostos pelas APIs do OCR Space e do Discourse.
- A formatação complexa em imagens pode não ser perfeitamente preservada.