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Como conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Espaço OCR
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
Google Drive + Espaço OCR + Planilhas Google: When a new or modified file is detected in a Google Drive folder, the image is sent to OCR Space to convert it into text. The extracted text is then added as a new row in a Google Sheet.
Google Sheets + Google Drive + Google Sheets: When a new row is added to a Google Sheet, the automation finds a file in Google Drive. The data is then added as a comment to the Google sheet.
Espaço OCR e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Espaço OCR e Google CloudBigQuery
How can I connect my OCR Space account to Google Cloud BigQuery using Latenode?
To connect your OCR Space account to Google Cloud BigQuery on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and Google Cloud BigQuery accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically analyze scanned invoices in BigQuery?
Yes, you can! Latenode simplifies this by automating data extraction from OCR Space to Google Cloud BigQuery, enabling advanced analytics and reporting, enhanced by no-code steps and custom JS code.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Cloud BigQuery?
Integrating OCR Space with Google Cloud BigQuery allows you to perform various tasks, including:
- Extract text from scanned documents and store it in BigQuery.
- Process image-based data into structured datasets for analysis.
- Automate invoice processing and data entry tasks.
- Build dashboards visualizing extracted data from OCR Space.
- Create audit trails of document processing using BigQuery logs.
Como lidar com erros quando o OCR Space falha no Latenode?
Latenode's error handling lets you define fallback logic, retry mechanisms, or send alerts if OCR Space fails, ensuring data integrity.
Are there any limitations to the OCR Space and Google Cloud BigQuery integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Large volumes of data may require optimizing workflow configurations.
- OCR Space API limits apply based on your OCR Space subscription.
- Complex document layouts may impact OCR accuracy, requiring pre-processing.
