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Como conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Espaço OCR
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+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Google CloudBigQuery
Google Drive + Espaço OCR + Planilhas Google: Quando um arquivo novo ou modificado é detectado em uma pasta do Google Drive, a imagem é enviada ao OCR Space para convertê-la em texto. O texto extraído é então adicionado como uma nova linha em uma Planilha Google.
Planilhas Google + Google Drive + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, a automação encontra um arquivo no Google Drive. Os dados são então adicionados como um comentário à Planilha Google.
Espaço OCR e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Espaço OCR + Google CloudBigQuery integração
Conecte-se Espaço OCR e Google CloudBigQuery em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Espaço OCR e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do OCR Space ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do OCR Space ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do OCR Space e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente faturas digitalizadas no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso automatizando a extração de dados do OCR Space para o Google Cloud BigQuery, permitindo análises e relatórios avançados, aprimorados por etapas sem código e código JS personalizado.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OCR Space com o Google Cloud BigQuery?
A integração do OCR Space com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia texto de documentos digitalizados e armazene-o no BigQuery.
- Processe dados baseados em imagens em conjuntos de dados estruturados para análise.
- Automatize tarefas de processamento de faturas e entrada de dados.
- Crie painéis visualizando dados extraídos do OCR Space.
- Crie trilhas de auditoria do processamento de documentos usando logs do BigQuery.
Como lidar com erros quando o OCR Space falha no Latenode?
O tratamento de erros do Latenode permite que você defina lógica de fallback, mecanismos de nova tentativa ou envie alertas se o OCR Space falhar, garantindo a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do OCR Space e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de dados podem exigir a otimização das configurações do fluxo de trabalho.
- Os limites da API do OCR Space se aplicam com base na sua assinatura do OCR Space.
- Layouts complexos de documentos podem afetar a precisão do OCR, exigindo pré-processamento.
