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Como conectar Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Espaço OCR
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Espaço OCR
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST)
Espaço OCR + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive: Quando uma nova imagem é processada pelo OCR Space, o texto extraído é armazenado em um conjunto de dados do BigQuery. Simultaneamente, o arquivo de imagem original é salvo em uma pasta específica no Google Drive para fins de arquivamento.
Google Cloud BigQuery (REST) + OCR Space + Slack: Uma nova linha em uma tabela do BigQuery (provavelmente preenchida com dados de OCR) aciona uma consulta para analisar os dados. Se padrões de texto ou anomalias específicos forem detectados nos resultados da consulta, uma notificação será enviada para um canal designado do Slack.
Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Espaço OCR + Google Cloud BigQuery (REST) integração
Conecte-se Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST) em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Espaço OCR e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do OCR Space ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do OCR Space ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do OCR Space e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de faturas digitalizadas usando o OCR Space e o Google Cloud BigQuery (REST)?
Sim, você pode. O Latenode permite a extração automatizada de dados de faturas usando o OCR Space, armazenando e analisando esses dados com segurança no BigQuery, aprimorando seus insights contábeis.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OCR Space com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do OCR Space com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente texto de documentos digitalizados e armazene-o no BigQuery.
- Processe recibos para rastrear despesas diretamente em um data warehouse do BigQuery.
- Analise formulários digitalizados em busca de tendências e insights, visualizando os dados.
- Crie um banco de dados pesquisável de documentos digitalizados no BigQuery.
- Automatize relatórios de conformidade usando dados extraídos de registros digitalizados.
Quão precisa é a extração de dados do OCR Space com o Latenode?
A precisão do OCR Space depende da qualidade da imagem. O Latenode permite pré-processar imagens usando IA, melhorando as taxas de extração.
Há alguma limitação na integração do OCR Space e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de processamento de imagens podem consumir limites significativos de solicitações de API.
- Layouts de documentos complexos podem exigir ajustes finos para extração ideal de dados.
- Os custos de armazenamento do BigQuery podem aumentar com base no volume de dados processados.
