Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Automatically extract text from images with OCR Space, then convert it to speech using Google Cloud Speech-To-Text. Latenode's visual editor makes building custom data pipelines easy, with affordable pay-by-execution pricing and support for Javascript code.

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Como conectar Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud

Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Conversão de voz em texto do Google Cloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Conversão de voz em texto do Google Cloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Espaço OCR Node

Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Espaço OCR

Configure o Espaço OCR

Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Espaço OCR

Tipo de nó

#1 Espaço OCR

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Espaço OCR

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Conversão de voz em texto do Google Cloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversão de voz em texto do Google Cloud.

1

Espaço OCR

+
2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Autenticar Conversão de voz em texto do Google Cloud

Agora, clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversão de voz em texto do Google Cloud configurações. A autenticação permite que você use Conversão de voz em texto do Google Cloud através do Latenode.

1

Espaço OCR

+
2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#2 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Espaço OCR

+
2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#2 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Conversão de voz em texto do Google Cloud Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Conversão de voz em texto do Google Cloud

1

Acionador no Webhook

2

Espaço OCR

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Espaço OCR, Conversão de voz em texto do Google Cloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud

OCR Space + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: When an image is processed by OCR Space, the extracted text is then sent to Google Cloud Speech-To-Text to be converted into speech. This audio, potentially converted to text again, is then stored or appended to a Google Docs document.

Google Cloud Speech-To-Text + OCR Space + Google Docs: Google Cloud Speech-To-Text transcribes an audio file. The transcription is used to create a new document in Google Docs. A separate image processed by OCR Space is appended to the same document, adding a visual representation to the transcription.

Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud alternativas de integração

Sobre Espaço OCR

Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.

Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud

Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Espaço OCR e Conversão de voz em texto do Google Cloud

How can I connect my OCR Space account to Google Cloud Speech-To-Text using Latenode?

To connect your OCR Space account to Google Cloud Speech-To-Text on Latenode, follow these steps:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
  • Authenticate your OCR Space and Google Cloud Speech-To-Text accounts by providing the necessary permissions.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Can I automate audio transcription from scanned documents?

Yes, easily! Latenode's visual editor simplifies combining OCR Space & Google Cloud Speech-To-Text. Automate data extraction and transcription to streamline document workflows and reduce manual data entry.

What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Cloud Speech-To-Text?

Integrating OCR Space with Google Cloud Speech-To-Text allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically transcribe audio from scanned meeting minutes.
  • Create searchable transcripts from image-based documents.
  • Extract text from scanned forms and convert it to audio.
  • Process scanned invoices into audio alerts for approvals.
  • Automate text and audio extraction from scanned legal documents.

How do I handle different languages with OCR Space in Latenode?

Latenode allows you to configure OCR Space to recognize multiple languages. Use conditional logic to route to the correct language setting.

Are there any limitations to the OCR Space and Google Cloud Speech-To-Text integration on Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de documentos podem exigir um design de fluxo de trabalho otimizado.
  • Audio quality impacts transcription accuracy.
  • Complex document layouts can affect OCR Space extraction.

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