Espaço OCR e Google Vertex AI Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Extraia texto de imagens automaticamente com o OCR Space e use o Google Vertex AI para análise. O editor visual do Latenode e os preços acessíveis de execução simplificam o processamento complexo de documentos, permitindo fluxos de trabalho personalizáveis e aprimorados com suas próprias chaves de IA.

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Como conectar Espaço OCR e Google Vertex AI

Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Google Vertex AI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Espaço OCR Node

Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Espaço OCR

Configure o Espaço OCR

Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Espaço OCR

Tipo de nó

#1 Espaço OCR

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Espaço OCR

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Vertex AI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.

1

Espaço OCR

+
2

Google Vertex AI

Autenticar Google Vertex AI

Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.

1

Espaço OCR

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Espaço OCR e Google Vertex AI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Espaço OCR

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Google Vertex AI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Espaço OCR e Google Vertex AI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Vertex AI

1

Acionador no Webhook

2

Espaço OCR

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Espaço OCR, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Google Vertex AI

OCR Space + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova imagem de recibo é carregada, o OCR Space extrai o texto. O Google Vertex AI analisa o texto extraído para identificar despesas. Os dados extraídos e analisados são então registrados em uma planilha do Planilhas Google.

Espaço OCR + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado a um local específico (gatilho simulado), o OCR Space extrai o texto do documento. O Google Vertex AI analisa o texto extraído em busca de informações confidenciais. Se dados confidenciais forem encontrados, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack.

Espaço OCR e Google Vertex AI alternativas de integração

Sobre Espaço OCR

Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Espaço OCR + Google Vertex AI integração

Conecte-se Espaço OCR e Google Vertex AI em minutos com Latenode.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Espaço OCR e Google Vertex AI

Como posso conectar minha conta do OCR Space ao Google Vertex AI usando o Latenode?

Para conectar sua conta do OCR Space ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do OCR Space e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso extrair texto de faturas automaticamente e analisar sentimentos?

Sim, você pode! O Latenode permite o encadeamento do OCR Space e do Google Vertex AI para processamento automatizado de faturas e análise de sentimentos. Obtenha insights mais rapidamente e reduza a entrada manual de dados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o OCR Space com o Google Vertex AI?

A integração do OCR Space com o Google Vertex AI permite que você execute diversas tarefas, incluindo:

  • Extração automática de dados de documentos digitalizados e PDFs.
  • Realizar análise de sentimentos em textos extraídos de imagens.
  • Classificação de documentos com base em seu conteúdo.
  • Traduzir texto de imagens para vários idiomas.
  • Validando dados extraídos de formulários usando IA.

Posso usar JavaScript para manipular o texto extraído no Latenode?

Sim, os blocos JavaScript do Latenode oferecem flexibilidade. Transforme a saída do OCR Space antes de enviá-la ao Google Vertex AI, permitindo manipulação avançada de dados.

Há alguma limitação na integração do OCR Space e do Google Vertex AI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A precisão do OCR depende da qualidade da imagem e da clareza do texto.
  • O uso do Google Vertex AI está sujeito aos seus próprios limites de taxa e preços.
  • Grandes volumes de processamento de dados podem exigir um design de fluxo de trabalho otimizado.

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