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Como conectar Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Raspador de dados do LinkedIn será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Raspador de dados do LinkedIne selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Raspador de dados do LinkedIn Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Raspador de dados do LinkedIn da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Raspador de dados do LinkedIn.
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Espaço OCR
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Raspador de dados do LinkedIn
Autenticar Raspador de dados do LinkedIn
Agora, clique no Raspador de dados do LinkedIn nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Raspador de dados do LinkedIn configurações. A autenticação permite que você use Raspador de dados do LinkedIn através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Espaço OCR
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Raspador de dados do LinkedIn
Configure o Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Raspador de dados do LinkedIn
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Raspador de dados do LinkedIn, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn
OCR Space + LinkedIn Data Scraper + Google Sheets: Extracts text from a scanned business card using OCR Space. The extracted name is then used to search for the person on LinkedIn using the LinkedIn Data Scraper. The profile data is retrieved and added as a new row in a Google Sheet for lead management.
OCR Space + LinkedIn Data Scraper + HubSpot: Extracts text from scanned documents using OCR Space, then verifies the LinkedIn profile data of contacts found using the LinkedIn Data Scraper. Finally, creates or updates a contact in HubSpot with the extracted information.
Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Raspador de dados do LinkedIn
Precisa de dados do LinkedIn para leads ou insights de mercado? Automatize a coleta de perfis e informações da empresa dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Extraia dados, enriqueça-os com IA e envie-os para o seu CRM ou banco de dados. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam a divulgação baseada em dados escalável e econômica.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Espaço OCR e Raspador de dados do LinkedIn
How can I connect my OCR Space account to LinkedIn Data Scraper using Latenode?
To connect your OCR Space account to LinkedIn Data Scraper on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and LinkedIn Data Scraper accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I extract contact details from scanned business cards and enrich them with LinkedIn data?
Yes, you can! Latenode's visual editor simplifies this. Automatically extract data from business cards using OCR Space and then enrich it with professional details from LinkedIn, saving time and improving data quality.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with LinkedIn Data Scraper?
Integrating OCR Space with LinkedIn Data Scraper allows you to perform various tasks, including:
- Automatically updating CRM contacts from scanned business cards using LinkedIn profiles.
- Verifying information extracted from documents against LinkedIn data for accuracy.
- Building targeted lead lists by combining document data with LinkedIn insights.
- Creating automated reports by merging data from scanned documents and LinkedIn profiles.
- Streamlining data entry processes for sales and marketing teams.
How does Latenode handle large OCR Space files?
Latenode efficiently processes large OCR Space files using scalable architecture. Leverage robust file handling and asynchronous processing to handle heavy document loads without performance bottlenecks.
Are there any limitations to the OCR Space and LinkedIn Data Scraper integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- OCR Space has limitations on the number of requests based on your subscription.
- LinkedIn Data Scraper's accuracy depends on profile visibility and LinkedIn's data policies.
- Complex workflows with heavy data processing may require optimized Latenode resource allocation.
