[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Espaço OCR e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
1
Espaço OCR
⚙
+
2
Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Visão OpenAI
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Espaço OCR
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Visão OpenAI
Google Drive + Espaço OCR + Google Drive: When a new image file is added to a Google Drive folder, the automation extracts text from the image using OCR Space. The extracted text is then saved as a new text file in the same Google Drive folder.
Google Drive + Espaço OCR + Airtable: When a new file is added to Google Drive, the automation extracts text from the image using OCR Space and then creates a new record in an Airtable database with the extracted text.
Espaço OCR e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Espaço OCR e Visão OpenAI
How can I connect my OCR Space account to OpenAI Vision using Latenode?
To connect your OCR Space account to OpenAI Vision on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and OpenAI Vision accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically extract text from images and analyze it?
Yes, you can! Latenode enables seamless integration, allowing you to extract text using OCR Space and send it to OpenAI Vision for analysis, enhancing automation.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with OpenAI Vision?
Integrating OCR Space with OpenAI Vision allows you to perform various tasks, including:
- Analyze sentiment of text extracted from scanned documents.
- Classify images based on recognized text content.
- Extract data from invoices and validate their authenticity.
- Automate processing of handwritten forms and submissions.
- Identify objects and text in photos for inventory management.
How can I improve OCR Space accuracy on Latenode workflows?
You can enhance accuracy by preprocessing images using Latenode's built-in image manipulation tools before OCR processing.
Are there any limitations to the OCR Space and OpenAI Vision integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Rate limits imposed by OCR Space and OpenAI Vision APIs apply.
- Complex image layouts may require advanced preprocessing.
- A precisão do reconhecimento de texto manuscrito varia.
