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Como conectar Espaço OCR e PostgreSQL
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e PostgreSQL
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o PostgreSQL Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.
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Espaço OCR
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PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e PostgreSQL Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e PostgreSQL Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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PostgreSQL
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e PostgreSQL
Google Drive + OCR Space + PostgreSQL: When a new file is added to a Google Drive folder, the file is downloaded, and its text is extracted using OCR Space. The extracted text, along with the file name, is then stored in a PostgreSQL database.
PostgreSQL + OCR Space + Slack: This workflow monitors a PostgreSQL database for new or updated rows. When a new or updated row is detected containing an image URL, the image is sent to OCR Space for text extraction. The extracted text is then sent to a specified Slack channel.
Espaço OCR e PostgreSQL alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre PostgreSQL
Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.
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Perguntas frequentes Espaço OCR e PostgreSQL
How can I connect my OCR Space account to PostgreSQL using Latenode?
To connect your OCR Space account to PostgreSQL on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and PostgreSQL accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically save invoices to my database?
Yes, you can. Latenode simplifies this. Use OCR Space to extract data, then seamlessly insert it into PostgreSQL, automating invoice processing and record-keeping without code.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with PostgreSQL?
Integrating OCR Space with PostgreSQL allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extracting data from scanned documents into a database.
- Storing and organizing scanned receipts for expense tracking purposes.
- Archiving important business documents within a searchable PostgreSQL database.
- Creating an automated data pipeline for processing scanned forms.
- Building a system to validate data extracted from images against database entries.
How secure is OCR Space integration on Latenode?
Latenode employs robust security measures, including encryption and secure authentication, ensuring your OCR Space data is protected during transfer to PostgreSQL.
Are there any limitations to the OCR Space and PostgreSQL integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de documentos podem afetar o tempo de processamento.
- Complex document layouts can occasionally affect OCR accuracy.
- PostgreSQL database size may impact workflow performance over time.
