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Como conectar Espaço OCR e Tempo de transmissão
Crie um novo cenário para conectar Espaço OCR e Tempo de transmissão
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Espaço OCR, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Espaço OCR or Tempo de transmissão será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Espaço OCR or Tempo de transmissãoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Espaço OCR Node
Selecione os Espaço OCR nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Espaço OCR
Configure o Espaço OCR
Clique no Espaço OCR nó para configurá-lo. Você pode modificar o Espaço OCR URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Tempo de transmissão Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Espaço OCR nó, selecione Tempo de transmissão da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Tempo de transmissão.
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Espaço OCR
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Tempo de transmissão
Autenticar Tempo de transmissão
Agora, clique no Tempo de transmissão nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Tempo de transmissão configurações. A autenticação permite que você use Tempo de transmissão através do Latenode.
Configure o Espaço OCR e Tempo de transmissão Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Espaço OCR e Tempo de transmissão Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Tempo de transmissão
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Acionador no Webhook
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Espaço OCR
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Espaço OCR, Tempo de transmissão, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Espaço OCR e Tempo de transmissão a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Espaço OCR e Tempo de transmissão (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Espaço OCR e Tempo de transmissão
OCR Space + Streamtime + Google Drive: When a new file is added to a specific Google Drive folder, OCR Space extracts the invoice data from the image. This data is then used to create a new job in Streamtime, and the original file is moved to a designated archive folder in Google Drive.
Streamtime + OCR Space + QuickBooks: When a job is completed in Streamtime, the automation searches for receipts in Google Drive using keywords from the Streamtime job. OCR Space extracts the expense data from these receipts and creates a new invoice in QuickBooks.
Espaço OCR e Tempo de transmissão alternativas de integração
Sobre Espaço OCR
Precisa extrair texto de imagens ou PDFs? Use o OCR Space no Latenode para processar documentos automaticamente e integrar os dados aos seus fluxos de trabalho. Automatize o processamento de faturas, a entrada de dados ou as verificações de conformidade. O Latenode adiciona lógica flexível, análise de arquivos e destinos aos seus resultados de OCR, indo além do processamento de documentos individuais.
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Sobre Tempo de transmissão
Gerenciamento de projetos do Streamtime dentro do Latenode: automatize tarefas como a criação de faturas com base no status do projeto ou sincronize registros de horas com a contabilidade. Conecte o Streamtime a outros aplicativos por meio do editor visual e das ferramentas de IA do Latenode. Personalize ainda mais com JavaScript para fluxos de trabalho complexos. Gerencie projetos e dados automaticamente.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Espaço OCR e Tempo de transmissão
How can I connect my OCR Space account to Streamtime using Latenode?
To connect your OCR Space account to Streamtime on Latenode, follow these steps:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OCR Space e clique em "Conectar".
- Authenticate your OCR Space and Streamtime accounts by providing the necessary permissions.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Can I automatically create Streamtime projects from scanned invoices?
Yes! Latenode lets you use OCR Space to extract data from invoices, then create corresponding projects in Streamtime, saving time and ensuring accurate project setup.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Streamtime?
Integrating OCR Space with Streamtime allows you to perform various tasks, including:
- Automatically creating Streamtime tasks from text in scanned documents.
- Updating project details in Streamtime using OCR Space data.
- Extracting invoice amounts and logging them as expenses in Streamtime.
- Populating Streamtime client information from scanned business cards.
- Triggering project status updates in Streamtime based on OCR data analysis.
Como o Latenode aprimora o processamento de dados do OCR Space?
Latenode adds advanced logic, AI, and JavaScript code to clean and format OCR Space results before sending it to Streamtime.
Are there any limitations to the OCR Space and Streamtime integration on Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- OCR Space accuracy depends on the quality of the scanned documents.
- Streamtime's API rate limits might affect high-volume data processing.
- Complex document layouts may require custom JavaScript pre-processing.
