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Como conectar OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um OpenAI Chat GPT, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, OpenAI Chat GPT or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre OpenAI Chat GPT or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o OpenAI Chat GPT Node
Selecione os OpenAI Chat GPT nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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OpenAI Chat GPT
Configure o OpenAI Chat GPT
Clique no OpenAI Chat GPT nó para configurá-lo. Você pode modificar o OpenAI Chat GPT URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no OpenAI Chat GPT nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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OpenAI Chat GPT
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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OpenAI Chat GPT
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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OpenAI Chat GPT
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar OpenAI Chat GPT, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST)
Planilhas Google + OpenAI ChatGPT + Google Cloud BigQuery (REST): Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, os dados são enviados ao ChatGPT para análise. Os insights do ChatGPT, juntamente com os dados originais, são inseridos como uma nova linha em uma tabela do BigQuery para geração de relatórios abrangentes.
Google Cloud BigQuery (REST) + OpenAI ChatGPT + Slack: Agende uma consulta no BigQuery. Se encontrar anomalias, use o ChatGPT para gerar uma explicação sobre elas. Envie essa explicação para um canal do Slack.
OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre OpenAI Chat GPT
Integre o ChatGPT ao Latenode para geração automatizada de conteúdo, análise de sentimentos e respostas inteligentes. Crie fluxos de trabalho que analisam texto, classificam dados e personalizam as interações com os clientes. Combine o poder da IA com a flexibilidade do Latenode: orquestre processos complexos, gerencie o fluxo de dados e conecte-se a qualquer aplicativo via API — tudo sem código.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes OpenAI Chat GPT e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta OpenAI ChatGPT ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI ChatGPT ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI ChatGPT e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI ChatGPT e Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o feedback do cliente armazenado no BigQuery usando o ChatGPT?
Sim, o Latenode permite isso. Automatize a análise de sentimentos em dados do BigQuery com o ChatGPT, obtendo insights práticos sem codificação complexa. Amplie sua análise sem esforço e identifique as principais tendências.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI ChatGPT com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do OpenAI ChatGPT com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resumindo grandes conjuntos de dados do BigQuery usando a geração de texto do ChatGPT.
- Gerar consultas SQL com ChatGPT com base em entrada de linguagem natural e executá-las no BigQuery.
- Classificação de tickets de suporte ao cliente armazenados no BigQuery usando modelos de IA do ChatGPT.
- Criação de conteúdo de marketing personalizado com base em dados de clientes do BigQuery via ChatGPT.
- Traduzir dados do BigQuery para diferentes idiomas usando os recursos de tradução do ChatGPT.
Como o Latenode lida com a autenticação OpenAI ChatGPT?
O Latenode usa OAuth seguro para autenticar sua conta OpenAI ChatGPT, garantindo que suas credenciais estejam seguras e protegidas, além de uma configuração simples.
Há alguma limitação para a integração do OpenAI ChatGPT e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelas APIs OpenAI ChatGPT e Google Cloud BigQuery (REST) podem afetar o desempenho.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript no Latenode.
- A precisão da saída do ChatGPT depende da qualidade dos dados de entrada do BigQuery.
