Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Automatize os Assistentes OpenAI GPT usando PostgreSQL para armazenamento e recuperação persistentes de dados. O editor visual do Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos de IA, e nossos preços baseados em execução garantem escalonamento econômico.

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Como conectar Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL

Crie um novo cenário para conectar Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Assistentes OpenAI GPT, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Assistentes OpenAI GPT or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Assistentes OpenAI GPT or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Assistentes OpenAI GPT Node

Selecione os Assistentes OpenAI GPT nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Assistentes OpenAI GPT

Configure o Assistentes OpenAI GPT

Clique no Assistentes OpenAI GPT nó para configurá-lo. Você pode modificar o Assistentes OpenAI GPT URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Assistentes OpenAI GPT

Tipo de nó

#1 Assistentes OpenAI GPT

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Assistentes OpenAI GPT

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o PostgreSQL Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Assistentes OpenAI GPT nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.

1

Assistentes OpenAI GPT

+
2

PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL

Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.

1

Assistentes OpenAI GPT

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Assistentes OpenAI GPT

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

PostgreSQL Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

PostgreSQL

1

Acionador no Webhook

2

Assistentes OpenAI GPT

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Assistentes OpenAI GPT, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL

Assistentes OpenAI GPT + PostgreSQL + Slack: Quando uma mensagem é criada em uma thread do Assistente OpenAI GPT, o conteúdo da mensagem é armazenado em um banco de dados PostgreSQL. Se a mensagem contiver determinadas palavras-chave, uma notificação será enviada para um canal específico do Slack.

Assistentes PostgreSQL + OpenAI GPT + Planilhas Google: Quando uma linha nova ou atualizada é detectada em um banco de dados PostgreSQL, os dados são recuperados e analisados usando um Assistente GPT da OpenAI. Os resultados da análise de IA são então adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google para geração de relatórios.

Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL alternativas de integração

Sobre Assistentes OpenAI GPT

Use os Assistentes OpenAI GPT no Latenode para automatizar tarefas complexas, como suporte ao cliente ou criação de conteúdo. Configure Assistentes com prompts e integre-os a fluxos de trabalho mais amplos. Encadeie-os com análise de arquivos, webhooks ou atualizações de banco de dados para obter soluções escaláveis ​​e automatizadas. Aproveite a flexibilidade sem código do Latenode e os preços acessíveis baseados em execução.

Sobre PostgreSQL

Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL

Como posso conectar minha conta do OpenAI GPT Assistants ao PostgreSQL usando o Latenode?

Para conectar sua conta OpenAI GPT Assistants ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Assistentes OpenAI GPT e clique em "Conectar".
  • Autentique seus assistentes OpenAI GPT e contas PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar o sentimento das respostas do assistente e salvá-lo?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita o processamento de saídas dos Assistentes OpenAI GPT, a análise de sentimentos e o armazenamento de resultados no PostgreSQL para geração de relatórios e insights.

Que tipos de tarefas posso executar integrando os assistentes OpenAI GPT com o PostgreSQL?

A integração dos assistentes OpenAI GPT com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Armazenando registros de conversas do assistente para auditoria e análise.
  • Treinando seu assistente usando dados armazenados no PostgreSQL.
  • Atualizando dinamicamente o conhecimento do assistente a partir de dados do PostgreSQL.
  • Usando dados do PostgreSQL para personalizar as respostas do assistente.
  • Disparando fluxos de trabalho com base em insights gerados pelo assistente.

Posso usar JavaScript para manipular dados entre os aplicativos?

Sim, o suporte JavaScript integrado do Latenode oferece flexibilidade completa para transformar e enriquecer dados que fluem entre os assistentes OpenAI GPT e o PostgreSQL.

Há alguma limitação para a integração dos assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Os limites de taxa impostos pelos assistentes OpenAI GPT e PostgreSQL ainda se aplicam.
  • Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript avançada.
  • Grandes conjuntos de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho e o uso de recursos.

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