[email protegido]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
Youtube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Respostas OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Respostas OpenAI or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Respostas OpenAI or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Respostas OpenAI Node
Selecione os Respostas OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Respostas OpenAI
Configure o Respostas OpenAI
Clique no Respostas OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Respostas OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Respostas OpenAI nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Respostas OpenAI
⚙
+
2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Respostas OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Respostas OpenAI, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery
Respostas OpenAI + Planilhas Google + Slack: Analise o feedback do cliente usando o OpenAI, armazene os resultados da análise em uma Planilha Google e, em seguida, alerte um canal do Slack com um resumo das descobertas.
Planilhas Google + Respostas OpenAI + Planilhas Google: Consulte dados de uma Planilha Google, use o OpenAI para resumir insights dos dados e salve o resumo gerado novamente em uma nova Planilha Google.
Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Respostas OpenAI
Precisa gerar texto com IA? Use o OpenAI Responses no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de sentimentos e o enriquecimento de dados diretamente nos seus fluxos de trabalho. Simplifique tarefas como gerar descrições de produtos ou classificar o feedback do cliente. O Latenode permite encadear tarefas de IA com outros serviços, adicionando lógica e roteamento com base nos resultados – tudo sem código.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Respostas OpenAI e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do OpenAI Responses ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do OpenAI Responses ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Respostas OpenAI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do OpenAI Responses e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de sentimento do OpenAI no BigQuery?
Sim, facilmente! As ferramentas de transformação de dados da Latenode permitem a transferência e análise perfeitas das pontuações de sentimento das Respostas OpenAI diretamente para o Google Cloud BigQuery para insights mais aprofundados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Responses com o Google Cloud BigQuery?
A integração do OpenAI Responses com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenamento de conteúdo gerado pelo OpenAI para auditoria e análise de longo prazo.
- Analisando o desempenho de diferentes prompts usando a análise poderosa do BigQuery.
- Criação de painéis para visualizar dados do OpenAI Responses juntamente com outras métricas de negócios.
- Crie relatórios personalizados sobre a criação de conteúdo orientada por IA e seu impacto.
- Treinamento de novos modelos de IA usando dados históricos de respostas do OpenAI armazenados no BigQuery.
Como lidar com erros entre o OpenAI e o BigQuery?
O Latenode fornece registro detalhado e tratamento de erros, permitindo que você identifique e resolva rapidamente quaisquer problemas em seus fluxos de trabalho do OpenAI Responses e do Google Cloud BigQuery.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Responses e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados do OpenAI podem incorrer em custos do Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas podem exigir conhecimento de JavaScript para desempenho ideal.
- A sincronização de dados em tempo real depende das APIs de ambos os aplicativos.
