Respostas OpenAI e Google Vertex AI Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Refine as respostas de IA comparando as respostas do OpenAI e as saídas do Google Vertex AI em um único fluxo de trabalho. O editor visual do Latenode simplifica os modelos de teste A/B, enquanto os custos de execução acessíveis mantêm seus experimentos de IA escaláveis.

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Como conectar Respostas OpenAI e Google Vertex AI

Crie um novo cenário para conectar Respostas OpenAI e Google Vertex AI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Respostas OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Respostas OpenAI or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Respostas OpenAI or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Respostas OpenAI Node

Selecione os Respostas OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

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1

Respostas OpenAI

Configure o Respostas OpenAI

Clique no Respostas OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Respostas OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

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Respostas OpenAI

Tipo de nó

#1 Respostas OpenAI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Respostas OpenAI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Vertex AI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Respostas OpenAI nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.

1

Respostas OpenAI

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Google Vertex AI

Autenticar Google Vertex AI

Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.

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Respostas OpenAI

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Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Respostas OpenAI e Google Vertex AI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Respostas OpenAI

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2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Google Vertex AI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Respostas OpenAI e Google Vertex AI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Vertex AI

1

Acionador no Webhook

2

Respostas OpenAI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Respostas OpenAI, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Respostas OpenAI e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Respostas OpenAI e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Respostas OpenAI e Google Vertex AI

Respostas OpenAI + Google Vertex AI + Slack: Envia um prompt para o OpenAI e o Google Vertex AI e, em seguida, publica uma comparação lado a lado de suas respostas em um canal designado do Slack para revisão e discussão.

Respostas OpenAI + Google Vertex AI + Planilhas Google: Envia o mesmo prompt para o OpenAI e o Google Vertex AI e registra as respostas baseadas em texto de ambos em uma Planilha Google para análise detalhada e comparação das saídas do modelo de IA.

Respostas OpenAI e Google Vertex AI alternativas de integração

Sobre Respostas OpenAI

Precisa gerar texto com IA? Use o OpenAI Responses no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de sentimentos e o enriquecimento de dados diretamente nos seus fluxos de trabalho. Simplifique tarefas como gerar descrições de produtos ou classificar o feedback do cliente. O Latenode permite encadear tarefas de IA com outros serviços, adicionando lógica e roteamento com base nos resultados – tudo sem código.

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Respostas OpenAI e Google Vertex AI

Como posso conectar minha conta do OpenAI Responses ao Google Vertex AI usando o Latenode?

Para conectar sua conta do OpenAI Responses ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Respostas OpenAI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do OpenAI Responses e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar sentimentos usando o OpenAI Responses e depois melhorar a qualidade das respostas com o Google Vertex AI?

Sim, o Latenode permite isso! Analise as respostas iniciais usando o OpenAI e, em seguida, use o Vertex AI para refinar os prompts e aprimorar a qualidade dos resultados para uma melhor experiência do usuário.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Responses com o Google Vertex AI?

A integração do OpenAI Responses com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Automatizando testes A/B de variações de resposta de IA em escala.
  • Criação de um mecanismo de fallback para respostas usando diferentes modelos de IA.
  • Criação de assistentes de IA personalizados aproveitando diferentes fontes de dados.
  • Aprimorando chatbots de atendimento ao cliente com processamento de IA multicamadas.
  • Gerando conteúdo combinando pontos fortes de vários provedores de IA.

Como posso usar JavaScript para manipular dados de respostas do OpenAI no Latenode?

O Latenode permite que você use blocos de código JavaScript para transformar, filtrar ou enriquecer seus dados de respostas do OpenAI antes de usá-los no Google Vertex AI.

Há alguma limitação para a integração do OpenAI Responses e do Google Vertex AI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Aplicam-se limites de taxa de contas individuais do OpenAI Responses e do Google Vertex AI.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
  • Grandes volumes de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho e exigir otimização.

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