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Como conectar Visão OpenAI e pela Clio
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e pela Clio
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Clio será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Clioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Clio Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Clio da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Clio.
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Visão OpenAI
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Clio
Autenticar Clio
Agora, clique no Clio nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Clio configurações. A autenticação permite que você use Clio através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e pela Clio Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e pela Clio Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Clio
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Clio, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e pela Clio a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e pela Clio (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e pela Clio
Clio + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo documento for adicionado ao Clio, analise a imagem com o OpenAI Vision e envie uma mensagem do Slack ao advogado responsável com os resultados da análise.
Clio + OpenAI Vision + Google Drive: Quando um novo documento é adicionado ao Clio, a automação extrai dados usando o OpenAI Vision e os armazena em um arquivo recém-criado no Google Drive, garantindo fácil acesso para os membros da equipe.
Visão OpenAI e pela Clio alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Clio
Automatize fluxos de trabalho jurídicos com o Clio no Latenode. Sincronize dados de clientes, acione a geração de documentos e gerencie tarefas com base nas atualizações dos casos, evitando a entrada manual de dados. Integre o Clio a outros aplicativos, como e-mail e gateways de pagamento, para automatizar processos jurídicos de forma ágil. O editor visual do Latenode simplifica a criação desses fluxos.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e pela Clio
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Clio usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Clio no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Clio fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso extrair automaticamente dados de faturas usando o OpenAI Vision para o Clio?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o OpenAI Vision para processar faturas e atualizar automaticamente os registros correspondentes no Clio, economizando tempo e reduzindo erros de entrada manual de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Clio?
A integração do OpenAI Vision com o Clio permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente informações do cliente de imagens para o Clio.
- Categorize e marque documentos com base na análise de imagens.
- Detecte possíveis problemas de conformidade em registros visuais.
- Verifique evidências visuais em relação aos detalhes do caso no Clio.
- Gere resumos de dados visuais para arquivos de casos.
Quais são as limitações dos recursos de processamento de imagens do OpenAI Vision no Latenode?
A precisão do OpenAI Vision pode variar dependendo da qualidade da imagem. O Latenode aumenta a confiabilidade usando mecanismos integrados de tratamento de erros e repetição.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Clio no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes volumes de processamento de imagens via OpenAI Vision podem gerar custos.
- A configuração inicial requer compreensão das estruturas de dados do OpenAI Vision e do Clio.
- O processamento de imagens em tempo real está sujeito à disponibilidade da API do OpenAI Vision.
