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Como conectar Visão OpenAI e Figma
Crie um novo cenário para conectar Visão OpenAI e Figma
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Visão OpenAI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Visão OpenAI or Figma será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Visão OpenAI or Figmae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Selecione os Visão OpenAI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Visão OpenAI
Configure o Visão OpenAI
Clique no Visão OpenAI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Visão OpenAI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Figma Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Visão OpenAI nó, selecione Figma da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Figma.
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Visão OpenAI
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Figma
Autenticar Figma
Agora, clique no Figma nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Figma configurações. A autenticação permite que você use Figma através do Latenode.
Configure o Visão OpenAI e Figma Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Visão OpenAI e Figma Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Figma
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Acionador no Webhook
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Visão OpenAI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Visão OpenAI, Figma, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Visão OpenAI e Figma a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Visão OpenAI e Figma (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Visão OpenAI e Figma
Figma + Slack: Quando um novo comentário é publicado em um arquivo Figma, uma mensagem é enviada para um canal do Slack para notificar a equipe.
Figma + Google Drive: Quando ocorre uma alteração em um arquivo Figma, ele é salvo no Google Drive.
Visão OpenAI e Figma alternativas de integração
Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Sobre Figma
Automatize fluxos de trabalho de design conectando o Figma ao Latenode. Extraia ativos de design, atualize camadas de texto com base em valores do banco de dados ou acione notificações sobre alterações em componentes. Escale operações de design automatizando tarefas repetitivas e integrando-as a processos de negócios mais amplos usando o editor visual e as opções de personalização de código do Latenode.
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Perguntas frequentes Visão OpenAI e Figma
Como posso conectar minha conta OpenAI Vision ao Figma usando o Latenode?
Para conectar sua conta OpenAI Vision ao Figma no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione OpenAI Vision e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas OpenAI Vision e Figma fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso gerar designs Figma automaticamente a partir da análise de imagens?
Sim, você pode! O editor visual e os blocos de IA do Latenode simplificam a análise de imagens com o OpenAI Vision, a extração de elementos-chave e a criação automática de designs correspondentes no Figma, economizando tempo de design.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o OpenAI Vision com o Figma?
A integração do OpenAI Vision com o Figma permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Gerando mockups de design a partir de histórias de usuários baseadas em imagens.
- Atualização automática de componentes do Figma com base na análise de imagens.
- Extraindo texto de imagens e adicionando-o como camadas de texto no Figma.
- Identificar falhas de design em imagens e sugerir melhorias no Figma.
- Criação de protótipos interativos a partir de resultados de análise de imagens.
Qual nível de acesso ao OpenAI Vision eu preciso no Latenode?
Você precisa de uma chave de API válida do OpenAI Vision. O Latenode simplifica a autenticação e gerencia chamadas de API com eficiência para desempenho e escalabilidade ideais.
Há alguma limitação na integração do OpenAI Vision e do Figma no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelas APIs OpenAI Vision e Figma podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Tarefas complexas de análise de imagens podem consumir créditos significativos de processamento do OpenAI Vision.
- As atualizações em tempo real entre o OpenAI Vision e o Figma podem sofrer pequenos atrasos.
